MiniMax H3 모닝 브리프 2026-11-04｜최우선 추천: MiniMax H3 Hybrid DMAD PDMD

이번 호에서는 12개의 H3 신규 버전을 검토했습니다. 최우선 추천은 Hybrid 통합 베이스 모델입니다. FL2VA와 Ref2VA를 레이어별로 혼합한 후 DMAD와 PDMD 두 가지 증류 방식을 결합했으며, 저자는 8스텝으로 영상 생성이 가능하고 가속 LoRA를 적용할 필요가 없다고 주장합니다. 하지만 공개된 예시는 1개뿐이며 샘플러나 워크플로우가 제공되지 않아 A등급으로 분류했습니다. B등급에는 원본 영상의 동작과 카메라 워크를 유지하는 캐릭터 교체 워크플로우 v2.0, Krea 2에서 이식한 골판지 수공예 스타일, 영상 공개 전 기술적 품질 검사 도구, 그리고 『블랙 클로버』 영어 및 두 개의 Persona 일본어 캐릭터 음성 LoRA가 포함됩니다. 음성 LoRA의 경우 강도 파라미터가 없고 성우의 음성 권리와 관련되어 있어 자동 A등급에서 B등급으로 하향 조정했으며, 예시가 부족한 두 개의 Persona 음성, 한 줄 설명만 있는 두 개의 워크플로우 v2.0, 그리고 일반적인 가상 인물 LoRA는 C등급으로 분류했습니다.

정정(貞貞)의 AI 레이더 · MiniMax H3 · 2026-11-04 모닝 브리프

이번 호 12개 신규 버전: 강력 추천 0 · 추천 1 · 주목할 만함 6 · 단순 수록 5

편집자 주 이번 호에서는 12개의 H3 신규 버전을 검토했습니다. 최우선 추천은 Hybrid 통합 베이스 모델입니다. FL2VA와 Ref2VA를 레이어별로 혼합한 후 DMAD와 PDMD 두 가지 증류 방식을 결합했으며, 저자는 8스텝으로 영상 생성이 가능하고 가속 LoRA를 적용할 필요가 없다고 주장합니다. 하지만 공개된 예시는 1개뿐이며 샘플러나 워크플로우가 제공되지 않아 A등급으로 분류했습니다. B등급에는 원본 영상의 동작과 카메라 워크를 유지하는 캐릭터 교체 워크플로우 v2.0, Krea 2에서 이식한 골판지 수공예 스타일, 영상 공개 전 기술적 품질 검사 도구, 그리고 『블랙 클로버』 영어 및 두 개의 Persona 일본어 캐릭터 음성 LoRA가 포함됩니다. 음성 LoRA의 경우 강도 파라미터가 없고 성우의 음성 권리와 관련되어 있어 자동 A등급에서 B등급으로 하향 조정했으며, 예시가 부족한 두 개의 Persona 음성, 한 줄 설명만 있는 두 개의 워크플로우 v2.0, 그리고 일반적인 가상 인물 LoRA는 C등급으로 분류했습니다.

추천 (1)

【A】MiniMax H3 Hybrid DMAD PDMD · MH3-Hybrid-DMAD-PDMD

베이스 모델 / 체크포인트 · 신규 모델 · 저자 0l1v1aR0551 · 공개일 11-04 05:25 · 다운로드 수 124

H3의 FL2VA와 Ref2VA 두 베이스 모델을 레이어별로 혼합한 후 DMAD와 PDMD 두 가지 증류 방식을 INT8 형식으로 통합한 베이스 모델로, 저자는 8스텝으로 영상 생성이 가능하며 가속 LoRA를 적용할 필요가 없다고 주장합니다.

이 그룹에서 유일한 신규 베이스 모델로, 원본 Ref2VA와 동일한 참조 이미지를 사용하여 어두운 부분의 대비를 비교해 보는 것을 권장합니다.

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추천 이유

  • 신규 모델: 원본 두 베이스 모델의 각자 단점을 보완했습니다. 저자에 따르면 FL2VA는 대비와 피부색이 좋지만 다중 이미지/참조 조건 추종이 약하고, Ref2VA는 참조 추종이 좋지만 어두운 부분이 완전히 검게 변하고 어두운 색 밴딩이 발생합니다. 본 모델은 0–19 레이어는 모두 FL2VA를 사용하며, 20–34 레이어는 3차 평활 곡선으로 과도기를 처리하고, 35–49 레이어는 Ref2VA를 사용합니다.
  • 증류 방식을 가중치에 직접 통합: 0.85 × DMAD(8스텝 크리틱 증류) + 0.333 × PDMD v6(4-NFE 흐름 증류)로, 저자는 추가 LoRA 적용이 불필요하다고 주장합니다.
  • 참조 이미지 기반 영상 생성, 캐릭터 일관성을 유지하면서 FL2VA의 화면 품질을 선호하는 시나리오에 적합합니다. INT8 ConvRot 가지치기 양자화가 적용되어 단일 파일 크기가 19 GB 미만입니다.
  • 공개 후 약 4시간 동안 124회 다운로드, 15개 좋아요(관심도 지표임); 무료이며, 라이선스는 이미지 생성, 임대, 판매, 융합 모델 판매를 허용합니다.

사용 방법

  • minimaxH3HybridDMAD_mh3HybridDMADPDMD.safetensors(INT8)를 다운로드하여 H3 베이스 모델 로더를 교체하고, 스텝 수를 8로 설정하며, 가속 LoRA는 적용하지 않습니다.
  • 샘플러, CFG, 해상도 및 FL2VA와 Ref2VA 중 어느 노드 플로우를 사용해야 하는지에 대해 저자가 명시하지 않았으며, 워크플로우도 첨부되지 않았습니다.

리스크 및 제한 사항

  • 공개된 예시는 1개의 영상뿐(추가로 1개의 민감도 등급 예시는 비공개)이며, '무손실 화질'과 '심층 참조 추종'은 모두 저자의 주장일 뿐 비교 예시가 없습니다.
  • INT8 양자화 통합 모델이므로 해당 형식을 로드할 수 있는 ComfyUI 노드가 필요합니다. 저자는 원본 LoRA와의 호환성에 대해 설명하지 않았습니다.
  • 첫 번째 버전으로 업데이트 기록이 없으며, 본 항목은 테스트되지 않았습니다.

주목할 만함 (6)

【B】Sadayo Kawakami Voice - Persona 5 - Audio Only [Minimax H3] · Minimax H3 v1.0

LoRA · 신규 모델 · 저자 OneMoreLurker · 공개일 11-03 21:39 · 다운로드 수 73

『페르소나 5 더 로열』의 카와카미 사다요 일본어 음성 LoRA로, H3가 생성하는 대화 음성에만 영향을 미칩니다.

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추천 이유

  • 신규 모델: 게임의 일본어 더빙 클립으로 학습되었으며, 동작 설명은 영어로, 대사는 일본어로 작성됩니다. 저자는 영어 대사도 발화 가능하다고 주장하지만, 공식 영어 더빙과 유사하지는 않을 것으로 예상됩니다.
  • 학습 대사는 일상적이고 배려하는 어조(상대방에게 위험한 행동을 말리거나, 가사 노동에 어려움이 있으면 부르라는 등)를 띠며, 감정은 수줍음, 긴장, 자신감, 이완, 기쁨, 흥분, 친밀감을 포괄합니다.
  • 해당 캐릭터의 일본어 음성이 필요한 음성 포함 영상에 적합합니다. 3개의 예시 영상(추가로 1개 비공개)이 있으며, 동일 저자가 이번 호에 공개한 Persona 음성 LoRA 중 공개 예시가 가장 많은 편입니다.
  • 무료; 73회 다운로드(관심도 지표임)

사용 방법

  • H3 워크플로우에서 minimax-p5kawakami.safetensors를 로드하고, 학습 형식에 따라 Kawakami says "<일본어 대사>" 형태로 작성합니다.
  • 트리거 워드는 등록되지 않았으며, 강도와 스텝 수는 저자가 제공하지 않았습니다.

리스크 및 제한 사항

  • 음성만 포함되며, 캐릭터 외형은 별도로 설정해야 합니다. 데이터는 모두 일본어이며, 영어 발화 효과에 대해서는 저자도 확신하지 못합니다.
  • 학습 데이터는 공식 더빙으로, 성우의 음성 권리와 관련됩니다. 라이선스는 판매를 허용하지만, 상업적 사용은 자체적으로 평가해야 합니다.
  • 1개의 민감도 등급 예시는 비공개 상태입니다. 예시를 확인하지 못해 음색 재현도를 판단할 수 없으며, 본 항목은 테스트되지 않았습니다.

【B】Fuuka Yamagishi Voice - Persona 3 - Audio Only [Minimax H3] · Minimax H3 v1.0

LoRA · 신규 모델 · 저자 OneMoreLurker · 공개일 11-04 08:28 · 다운로드 수 10

『페르소나 3 리로드』의 야마기시 후카 일본어 음성 LoRA로, H3가 생성하는 대화 음성에만 영향을 미칩니다.

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추천 이유

  • 신규 모델: 리로드 버전의 일본어 더빙 클립으로 학습되었으며, 설명은 영어로, 대사는 일본어로 작성됩니다. 모델 카드에는 세 가지 샘플 문장(사과, 자료 함수가 많아 읽기 어렵다는 불만, 상대방의 동행에 대한 감사)이 제공됩니다.
  • 감정 범위는 동일 저자의 Persona 시리즈와 일치하며 수줍음, 긴장, 자신감, 이완, 기쁨, 흥분, 친밀감을 포괄합니다. 저자는 영어 대사도 발화 가능하다고 주장하지만, 공식 영어 더빙과 유사함을 보장하지는 않습니다.
  • 해당 캐릭터의 일본어 음성이 필요한 음성 포함 영상에 적합합니다. 3개의 예시 영상(추가로 1개 비공개)이 있습니다.
  • 공개 후 1시간 미만, 10회 다운로드, 무료(관심도 지표임)

사용 방법

  • H3 워크플로우에서 minimax-p3fuuka.safetensors를 로드하고, 학습 형식에 따라 Fuuka says "<일본어 대사>" 형태로 작성합니다.
  • 트리거 워드는 등록되지 않았으며, 강도와 스텝 수는 저자가 제공하지 않았습니다.

리스크 및 제한 사항

  • 음성만 포함되며, 캐릭터 외형은 별도로 설정해야 합니다. 데이터는 모두 일본어입니다.
  • 학습 데이터는 공식 더빙으로, 성우의 음성 권리와 관련됩니다. 라이선스는 판매를 허용하지만, 상업적 사용은 자체적으로 평가해야 합니다.
  • 방금 공개되어 사용 피드백이 없으며, 예시를 확인하지 못해 음색 재현도를 판단할 수 없고, 본 항목은 테스트되지 않았습니다.

【B】Mimosa Vermillion Voice (Eng) - Black Clover - Audio Only [Minimax H3] (Commission) · Minimax H3 v1.0

LoRA · 신규 모델 · 저자 OneMoreLurker · 공개일 11-03 21:24 · 다운로드 수 65

『블랙 클로버』의 미모사 베르밀리언 영어 음성 LoRA로, H3가 생성하는 대화 음성에만 영향을 미치며 화면에는 영향을 주지 않습니다.

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추천 이유

  • 신규 모델: 애니메이션의 영어 더빙 클립으로 학습되었으며, 어노테이션과 전사 모두 영어이므로 영어 대사를 직접 작성하면 학습 데이터와 매칭됩니다. 이 점은 동일 저자의 일본어 더빙 기반 Persona 음성 LoRA들과 다릅니다.
  • 학습 어노테이션에는 감정 부사가 포함되어 있어, 예를 들어 Mimosa shyly asks / excitedly says와 같은 형식으로 프롬프트에서 어조를 지정할 수 있습니다. 저자가 나열한 감정은 수줍음, 츤데레, 자신감, 이완, 기쁨, 흥분입니다.
  • 고정된 캐릭터 음성이 필요한 음성 포함 영상, 예를 들어 팬메이드 단막극이나 캐릭터 대사 클립에 적합합니다. 본 항목은 의뢰 작업물입니다.
  • 2개의 예시 영상(추가로 1개 비공개); 무료; 65회 다운로드(관심도 지표임)

사용 방법

  • H3 워크플로우에서 minimax-blackCloverMimosa.safetensors를 로드하고, 대사를 Mimosa says "..." 또는 Mimosa shyly asks "..." 형식으로 작성합니다.
  • 트리거 워드는 등록되지 않았으며, 강도와 스텝 수는 저자가 제공하지 않았습니다.

리스크 및 제한 사항

  • 음성만 포함되며, 캐릭터 외형은 캐릭터 LoRA나 참조 이미지로 별도로 설정해야 합니다.
  • 학습 데이터는 공식 더빙으로, 성우의 음성 권리와 관련됩니다. 라이선스는 판매를 허용하지만, 상업적 사용은 자체적으로 평가해야 합니다.
  • 예시를 확인하지 못해 음색 재현도를 판단할 수 없으며, 본 항목은 테스트되지 않았습니다.

【B】mini max character replace - with turbo lora 4 steps · v2.0

워크플로우 · 버전 업데이트 · 저자 kimimorgam · 공개일 11-04 07:09 · 다운로드 수 16

H3 캐릭터 교체 워크플로우 v2.0: 원본 영상과 새로운 캐릭터 이미지를 입력하면 원본 영상의 동작, 카메라 워크, 구도를 유지하면서 인물을 참조 이미지의 캐릭터로 교체하며, Turbo LoRA를 사용하여 4스텝으로 영상을 생성합니다.

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개념도 1254x1254

추천 이유

  • 버전 업데이트: 이번 버전의 업데이트 설명은 '새로운 워크플로우, 효과가 좋음'이라는 한 문장뿐이며 구체적인 변경 사항은 명시되지 않았습니다. 이전 버전 1.1에서는 긴 영상, 긴 컨텍스트, SAM 마스크 및 5초 단위 분할이 추가되었습니다.
  • 영상 캐릭터 교체에 적합합니다. 원본 영상은 동작, 포즈, 카메라 워크, 리듬, 장면 구도를 제공하고, 캐릭터 이미지는 새로운 정체성과 외형을 제공하며, 프롬프트는 선택 사항으로 미세 조정에 사용됩니다.
  • 저자는 Turbo LoRA(가지치기 버전)를 사용하여 4스텝으로 생성하며, 표준 20스텝 플로우보다 훨씬 빠르다고 주장합니다.
  • 무료; 이번 버전은 16회 다운로드, 전체 모델은 2680회 다운로드(관심도 지표임)

사용 방법

  • miniMaxCharacterReplace_v20.json(52 KB)을 가져오고, 베이스 모델은 MiniMax H3 Ref2VA Pruned INT8 ConvRot을 사용하며, 샘플링은 MiniMax H3 Turbo를 사용하고, 스텝 수는 4입니다.
  • 입력: 원본 영상 + 새로운 캐릭터 참조 이미지 + 선택적 프롬프트; SAM 마스크 등의 노드와 모델은 워크플로우에 따라 사용자가 직접 보완해야 하며, 저자는 목록을 제공하지 않았습니다.

리스크 및 제한 사항

  • 공개된 예시가 없습니다(1개 비공개). 교체 효과를 확인할 수 없습니다.
  • 저자는 v2.0이 1.1에 비해 구체적으로 무엇이 변경되었는지 명시하지 않았으며, 모델 카드 본문은 여전히 이전 버전의 설명입니다.
  • 실제 인물이 포함된 영상에서 인물을 교체하는 것은 초상권과 관련되므로, 소스 자료의 라이선스를 자체적으로 확인해야 합니다. 본 항목은 테스트되지 않았습니다.
  • 카드의 첨부 이미지는 AI로 생성된 개념도이며 모델의 실제 결과가 아닙니다. 저자는 공개된 일반 등급의 예시를 제공하지 않았습니다.

【B】Corrugated Cardboard [Krea2] · Minimax v1.0

LoRA · 포팅 · 제작자 TeraWatt · 공개일 11-03 22:38 · 다운로드 수 0 · 유료

골판지 공예 스타일 LoRA: 화면을 골판지로 만든 공예 콜라주 작품처럼 변환하며, 종이 질감, 불규칙한 가장자리 및 거친 느낌을 더합니다.

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비디오 1216x1792

추천 이유

  • 포팅: 동명의 모델이 먼저 Krea 2에서 공개되었으며, 같은 날 H3 및 MOSS Image 버전도 출시되었습니다. 세 버전 모두 동일한 트리거 워드를 사용합니다. 카드에는 H3 버전과 이미지 버전의 학습 차이점이 명시되지 않았으며, H3 예시는 모두 텍스트-투-비디오(Text-to-Video)로 생성되었음을 언급했습니다.
  • 시리즈 스타일 통일 서비스: 제작자는 인물, 풍경, 반려동물을 동일한 골판지 공예 작품으로 만들거나, 다양한 캐릭터와 배경이 일관된 질감을 유지하도록 하는 예를 들었습니다.
  • 11개의 예시 비디오(추가로 1개는 숨겨짐)를 통해 스타일을 먼저 확인한 후 결정할 수 있습니다.

사용 방법

  • H3 텍스트-투-비디오 워크플로우에서 CorrugatedCardboard_TW_Minimax.safetensors를 로드하고, 프롬프트에 트리거 워드인 CorrugatedCardboard_TeraWatt를 입력합니다.
  • 강도 및 스텝 수에 대해서는 제작자가 제공하지 않았습니다.

리스크 및 제한 사항

  • 유료(영구 과금)이며, 본 버전의 다운로드 횟수는 0회입니다.
  • 제작자는 텍스트-투-비디오 사용법만 설명했으며, 이미지-투-비디오(Image-to-Video) 적용 여부는 명시되지 않았습니다. 본 항목은 실행되지 않았습니다.

트리거 워드: CorrugatedCardboard_TeraWatt

【B】Prophetero Final Check GLOBAL — 릴리스 전 리뷰 · v1.1

워크플로우 · 신규 모델 · 제작자 Prophetero · 공개일 11-03 21:41 · 다운로드 수 19

Prophetero Final Check 프리뷰 버전: 영상 릴리스 전 로컬 비디오를 자동으로 기술 검사하여 검은 화면 구간, 거의 정지된 화면, 무음 또는 오디오 트랙 누락, 오디오 피크 과다 등의 시점을 표시한 후 사용자가 항목별로 재검토하도록 돕습니다.

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개념도 1448x1086

추천 이유

  • 신규 모델: 완성본 업로드 전 품질 검사 단계에 사용됩니다. 거의 검은 화면, 프레임 간 변화가 미미한 경우(프레임 드롭일 수도 있고 의도된 정지 샷일 수도 있음), 조용한 구간 및 오디오 트랙 누락, 풀 스케일에 가까운 오디오 피크, 그리고 해상도, 프레임 레이트, 코덱 등의 기술 정보를 자동으로 검사합니다. 또한 비디오 내에 프롬프트/워크플로우가 임베드되어 있는지 식별합니다.
  • 별도의 브라우저 탭에서 작동: 한 번에 최대 8개의 클립을 추가할 수 있으며, 타임스탬프를 클릭해 문제 지점으로 이동하고 '재검토 필요 / 수정 필요 / 의도된 것'으로 분류한 후 메모를 작성할 수 있습니다. JSON 보고서를 다운로드할 수 있으며, 내보낸 보고서에는 전체 소스 경로와 원본 프롬프트가 포함되지 않습니다.
  • 생성 모델에 의존하지 않으며 H3, LTX, 카메라 원본 영상 모두 검사 가능합니다. 검사는 CPU/FFmpeg에서 순차적으로 실행되며 중간에 중지할 수 있습니다. 선택한 구간을 제작자의 Audio Fix, Loop Lab, Take Compare 도구로 전달할 수 있습니다.
  • 무료이며 다운로드 횟수는 19회입니다(단순히 관심도를 나타냄).

사용 방법

  • propheteroFinalCheckGLOBAL_v11.zip(49 KB)을 압축 해제한 후, ComfyUI 백엔드를 중지하고 START_HERE.cmd를 실행하여 설치합니다. 재시작 후 Prophetero_Final_Check_GLOBAL.json을 열고 'Open Final Check'를 클릭하여 영상을 추가합니다.
  • 기존 ComfyUI Python 환경에 aiohttp, PyAV, Pillow, imageio-ffmpeg가 필요하며 제작자가 패키징하지 않았습니다. 검사 시간 및 오디오 임계값은 조정 가능하며 개별 검사는 비활성화할 수 있습니다.

리스크 및 제한 사항

  • 프리뷰 버전입니다. 세로형 정사각 픽셀의 SDR 클립만 허용되며, 길이는 0.5–120초 사이여야 합니다. 전체 카드에는 추가로 1–60 FPS, 최대 8 MP, 단일 파일 2 GiB / 누적 6 GiB 제한이 명시되어 있습니다. 손가락 변형, 물리 오류 및 미적 요소는 검사하지 않으며 결과는 단순한 힌트입니다.
  • 본 버전의 릴리스 노트가 실수로 Take Compare의 업데이트 내용으로 잘못 기재되었으며, 버전 번호 표기 방식도 카드와 일치하지 않습니다. 설치 프로그램은 Windows용 .cmd 파일입니다.
  • 공개된 예시가 없습니다(2개는 숨겨짐). 라이선스상 파생 작업이 허용되지 않으며 소프트웨어 자체를 재판매할 수 없습니다. 본 항목은 실행되지 않았습니다.
  • 카드의 이미지는 AI로 생성된 개념도이며 모델의 실제 결과가 아닙니다. 제작자에게 공개된 일반 수준의 예시가 없습니다.

참고 자료만 수록 (5)

데이터: Civitai 공개 API(기본 모델 MiniMax H3), 수집 기간 11-03 20:31 → 11-04 09:01(베이징 시간). 추천 이유는 편집 검수를 거쳤으며, 다운로드 횟수는 단순히 관심도를 나타냅니다.

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