정정(貞貞)의 AI 레이더 · MiniMax H3 · 2026-11-04 저녁 브리핑
이번 호 7개 신규 버전: 강력 추천 0 · 추천 1 · 주목할 만함 4 · 단순 수록 2
편집자 주 이번 호에서는 7개의 H3 신규 버전을 검토했습니다. SparseRef15 Hybrid의 Turbo INT8 버전을 최우선으로 추천합니다: FL2VA 기본 모델의 15개 블록에 Ref2VA의 참조 기능을 희소하게 주입하여, 제작자 측에서는 긴 영상의 다중 구간 생성 시 캐릭터의 일관성이 거의 흔들리지 않는다고 주장합니다. 이 버전은 4 스텝으로 영상을 생성하지만, 공개된 예시는 1개뿐이며 샘플러 정보도 제공되지 않아 등급은 A로 책정했습니다. B 등급에는 사진 한 장으로 배우를 교체하는 영상 교체 워크플로우, H3을 단일 프레임 이미지 편집기로 사용하는 v0.2 워크플로우, 양수 및 음수 가중치를 모두 지원하는 눈 효과 슬라이더(유료), 그리고 꼬리 추가 개념 LoRA가 포함되었습니다. 예시가 모두 숨겨진 가상 인물과 제작자 본인이 불만족스럽다고 밝힌 '그림자 실력자' 스타일 모델은 C로 책정했습니다.
추천 (1)
【A】MiniMax H3_SparseRef15_Hybrid · Turbo_PP_INT8 V1.0
기본 모델 / 체크포인트 · 버전 업데이트 · 제작자 Aki7777777 · 게시일 11-04 18:20 · 다운로드 수 133
SparseRef15 Hybrid의 4 스텝 Turbo 부분 INT8 버전: FL2VA를 기반으로 하며, 15개의 Transformer 블록에 Ref2VA의 참조 기능을 희소하게 추가하여, 긴 영상의 다중 구간 생성 시 캐릭터의 일관성을 유지하면서도 동작의 자유도를 확보하는 것을 목표로 합니다.
동일한 캐릭터로 연속된 여러 구간을 생성해야 할 경우 우선적으로 시도해 보세요. 원본 FL2VA와 동일한 참조 이미지를 사용하여 다중 구간을 비교하면 차이를 가장 잘 확인할 수 있습니다.
추천 이유
- 버전 업데이트: 이 버전은 4 스텝 버전으로, 제작자는 동작 폭이 큰 영상의 경우 6 스텝 이상을 권장한다고 명시했습니다. 동일 시리즈에서는 이전에 여러 가지 가지치기(pruning) 및 양자화 정밀도 버전이 이미 출시되었습니다.
- 접근 방식: LoRA를 병합하지 않고, 50 블록 백본(backbone) 내의 15개 블록에만 AdaLN을 통해 Ref2VA를 주입합니다. 제작자는 이 방식이 FL2VA의 동작 자유도와 장면 표현력을 유지하면서 캐릭터의 신원 일관성을 강화한다고 주장합니다.
- 동일한 캐릭터가 여러 구간에 걸쳐 연속 생성되는 긴 영상에 적합합니다. 제작자는 캐릭터가 회전하거나, 일시적으로 정면 시야에서 벗어나거나, 연속된 여러 구간을 생성하는 경우에도 일관성 이탈(drift)이 매우 적다고 주장합니다.
- 부분 INT8 적용: 대형 행렬은 INT8 ConvRot으로 변환하고, AdaLN과 시간 조건은 FP32로 유지합니다. 제작자는 INT8 미적용 버전보다 더 빠르고 VRAM을 더 적게 사용한다고 주장합니다. 이 버전은 133회 다운로드되었으며, 모델 누적 다운로드 수는 9696회입니다(단순히 관심도를 나타냄).
사용 방법
- minimaxH3Sparseref15_turboPPINT8V10.safetensors(INT8)를 다운로드하여 H3 기본 모델을 교체하고, 스텝 수는 4으로 설정하며, 큰 동작이 포함된 컷은 6 스텝 이상을 사용하세요.
- 이는 네이티브 Ref2V 모델이 아니므로, 제작자는 FL2VA용 LoRA를 함께 사용할 것을 요구하며, Ref2V LoRA는 사용하지 말라고 명시했습니다.
- 샘플러, CFG, 참조 이미지 연결 방식 및 워크플로우에 대해서는 제작자가 정보를 제공하지 않았습니다.
리스크 및 제한 사항
- 공개된 예시는 1개의 영상뿐입니다(또한 2개의 민감 등급 예시는 숨겨져 있음). '긴 영상에서 일관성 이탈이 거의 없다'는 것은 제작자의 주장일 뿐, 비교 예시가 없습니다.
- 제작자는 참조 기능이 더 강한 브랜치가 때로는 장면의 자유도를 제한할 수 있으며, 캐릭터가 장시간 화면에 등장하지 않는 장면에서는 캐릭터가 화면으로 '끌려 돌아오는' 현상이 발생할 수 있다고 주장합니다.
- INT8 ConvRot 형식을 로드할 수 있는 노드가 필요합니다. 단일 파일 크기는 약 20 GB입니다. 라이선스상 판매가 금지되어 있습니다. 이 항목은 실행 테스트를 하지 않았습니다.
주목할 만함 (4)
【B】Tail - Minimax H3 · FL2VA v1.0
LoRA · 신규 모델 · 제작자 2_as_1 · 게시일 11-04 16:46 · 다운로드 수 88
H3의 FL2VA 영상 속 캐릭터에 꼬리를 추가하는 개념 LoRA로, 트리거 워드는 'tailed'입니다.
추천 이유
- 신규 모델: 모델 카드 본문에는 'tail'이라는 단어 하나만 있으며, 제목과 트리거 워드로부터 인체에 꼬리를 추가하는 용도임을 판단할 수 있습니다.
- 3개의 공개된 영상 예시가 있습니다. 무료이며 라이선스가 관대합니다(판매 허용). 다운로드 수는 88회입니다(단순히 관심도를 나타냄).
- 동일 제작자는 같은 시기에 Qwen Edit 버전도 출시했습니다.
사용 방법
- tail-minimax_h3-v1.e03000.safetensors(FL2VA 버전)를 로드하고, 프롬프트에 'tailed'를 입력하세요. 강도 및 스텝 수에 대해서는 제작자가 정보를 제공하지 않았습니다.
리스크 및 제한 사항
- 설명이 완전히 공백 상태이며, 꼬리의 종류, 강도, 동작 표현 등은 예시를 보고 직접 판단해야 합니다.
- 또한 5개의 민감 등급 예시가 숨겨져 있습니다. 이 항목은 실행 테스트를 하지 않았습니다.
트리거 워드: tailed
【B】MiniMaxH3. Single frame edit · v0.2
워크플로우 · 버전 업데이트 · 제작자 brainburns894 · 게시일 11-04 14:59 · 다운로드 수 61
H3을 단일 프레임 이미지 편집 모델로 사용하는 ComfyUI 워크플로우 v0.2: 참조 이미지를 입력하여 이미지를 수정하며, 여러 장의 참조 이미지와 포즈 복제를 지원합니다. 이 버전에서는 직접 4K 해상도 이미지를 생성할 수 있으며, 얼굴 보정 옵션도 제공합니다.
추천 이유
- 버전 업데이트: 업데이트 설명은 한 문장뿐입니다—4K 이미지 생성, 얼굴 보정 옵션 제공.
- 이미지 편집 서비스: 영상 모델로 단일 프레임을 생성하며, 제작자는 여러 장의 참조 이미지를 사용할 수 있고 포즈를 그대로 복제할 수 있다고 주장합니다.
- 제작자는 두 가지 팁을 제공했습니다: 'detailed_description'에 입력 이미지의 스타일(예: 단색 스케치, 애니메이션 스크린샷)을 명확히 작성하여 원본 스타일을 유지할 것. 목표 픽셀은 2.0 MP 미만으로 설정하지 말 것.
- 무료이며 라이선스가 관대합니다. 이 버전의 다운로드 수는 61회입니다(단순히 관심도를 나타냄).
사용 방법
- minimaxh3SingleFrame_v02.json 파일을 ComfyUI로 드래그하세요. 프롬프트의 'detailed_description' 섹션에 입력 이미지의 스타일을 명시하세요. 목표 픽셀은 ≥ 2.0 MP로 설정하세요.
- 필요한 모델, 노드, 스텝 수에 대해서는 모델 카드에 명시되어 있지 않으므로, 워크플로우를 열어 확인해야 합니다.
리스크 및 제한 사항
- 모델 카드 설명이 매우 짧으며, 의존하는 노드와 모델이 나열되어 있지 않습니다. 공개된 예시는 4개이며, 다른 6개의 민감 등급 예시는 숨겨져 있습니다.
- '100% 원본 스타일 유지'는 제작자의 주장입니다. 이 항목은 실행 테스트를 하지 않았습니다.
【B】MinimaxH3 swap · v1.0
워크플로우 · 신규 모델 · 제작자 NicknickAI · 게시일 11-04 13:36 · 다운로드 수 72
H3 영상 배우 교체 워크플로우: 영상 한 편과 몇 장의 캐릭터 참조 이미지를 입력하면, 영상 속 인물을 사용자의 캐릭터로 교체하며, 카메라 무빙, 조명, 배경, 리듬, 오디오는 그대로 유지됩니다.
추천 이유
- 신규 모델(워크플로우): 제작자는 배우만 교체하며, 원본 영상의 카메라 워크, 조명, 배경, 시간, 소리는 전혀 건드리지 않는다고 주장합니다.
- 영상 캐릭터 교체 서비스: 기존 소재에 오리지널 캐릭터를 넣거나, 시리즈 콘텐츠에서 고정 캐릭터를 유지하거나, 대역 및 프리비즈(pre-visualization) 용도로 사용할 수 있습니다.
- 1개의 공개된 예시가 있습니다. 무료입니다. 다운로드 수는 72회입니다(단순히 관심도를 나타냄).
사용 방법
- minimaxh3Swap_v10.json 파일을 ComfyUI로 드래그하고, 소스 영상과 몇 장의 캐릭터 참조 이미지를 입력하세요.
- 필요한 모델, 노드, 스텝 수, 참조 이미지 장 수에 대해서는 제작자가 정보를 제공하지 않았습니다.
리스크 및 제한 사항
- 설명에는 용도만 기재되어 있으며, 파라미터나 의존성 목록은 전혀 없습니다.
- 라이선스는 사이트 내 대여만 허용하며, 파생 작품 생성은 금지되어 있습니다. 실사 얼굴 교체는 상대방의 허가가 필요합니다.
- 유사한 캐릭터 교체 워크플로우가 이미 여러 개 존재하지만, 이 항목에서는 비교가 이루어지지 않았습니다. 이 항목은 실행 테스트를 하지 않았습니다.
【B】KinetiX Weather System Series · Snow & Blizzard v1.0
LoRA · 신규 모델 · 제작자 make676767 · 게시일 11-04 11:09 · 다운로드 수 4 · 유료
양수 및 음수 가중치를 모두 지원하는 눈 효과 슬라이더 LoRA: 양수 가중치는 가벼운 눈부터 폭설과 적설량 증가까지 조절하며, 음수 가중치는 화면 속의 눈과 얼음을 녹입니다.
동일한 컷에서 -3 / 0 / +3의 날씨 비교를 만드는 데 적합합니다. 제작자는 향후 폭우, 짙은 안개, 모래폭풍, 뇌우 모듈도 추가될 것이라고 밝혔습니다.
추천 이유
- 신규 모델: KinetiX 날씨 시리즈의 눈 효과 모듈로, 가중치 단계가 명확하게 기술되어 있습니다—+1.0~+1.5은 첫눈, +2.5~+3.0은 큰 눈(제작자 추천), +4.0~+5.0는 폭설, -2.0~-4.0는 눈 녹임.
- 텍스트-투-비디오 생성에서의 날씨 제어 서비스: 동일한 프롬프트에서 가중치만 조절하면 눈의 양을 변경할 수 있으며, 제작자는 건물과 인물이 변형되지 않는다고 주장합니다.
- 제작자는 바로 복사하여 사용할 수 있는 세 가지 장면 프롬프트(고풍스러운 정원, 심야 가로등, 설산 소나무 숲)를 제공했습니다.
사용 방법
- 트리거 워드는 없습니다. 프롬프트에 'It is snowing.'이라는 문장을 추가하여 눈 효과를 활성화하세요.
- strength_model을 +2.5~+3.0으로 설정하면 큰 눈이 내립니다. 눈을 녹이려면 -2.0~-4.0를 사용하세요.
- 스텝 수, CFG에 대해서는 제작자가 정보를 제공하지 않았습니다.
리스크 및 제한 사항
- 유료 콘텐츠입니다. 공개된 예시는 1개뿐입니다(또한 3개의 민감 등급 예시는 숨겨져 있음).
- '건물과 인물 100% 변형 없음'은 제작자의 주장입니다. 이 항목은 실행 테스트를 하지 않았습니다.
단순 수록 (2)
- Lucie Belwyn · MiniMaxH3 — LoRA: 가상 인물 Lucie Belwyn의 캐릭터 LoRA로, Anima / Krea 2 버전에서 H3으로 이식되었습니다.
- Eminence in Shadow - Minimax H3 - Style · v1.0 — LoRA: 애니메이션 '그림자 실력자'의 스타일을 모방한 H3 스타일 LoRA로, 제작자 본인이 효과가 3D에 가깝고 불만족스럽다고 밝혔습니다.
데이터: Civitai 공개 API(기본 모델 MiniMax H3), 수록 기간 11-04 09:00 → 11-04 21:00(베이징 시간), 백필 기간. 추천 이유는 편집자 검수를 거쳤습니다. 다운로드 수는 단순히 관심도를 나타냅니다.