Qwen Image 2.1 Утренний обзор 2026-11-03|Рекомендуем Qwen Image 2.1 Multi-Image Edit | Regular + Turbo

В этом выпуске рассмотрено 4 новых версий Qwen 2.1. Главная рекомендация — Regular-версия рабочего процесса AusBoss Multi-Image Edit: замена одежды, прически или сцены на изображении 1 с использованием других изображений; в поле над каждым референсным изображением указывается, какой элемент нужно взять. Это решение для пользователей без базовой модели Turbo. LoRA для исправления прозрачных краев имеет четкое назначение, указанные параметры интенсивности и промпты — оценка A; FrameLoom объединяет диалог с LLM, распределение ролей референсных изображений и генерацию в один рабочий процесс, функционально богат, но зависит от OpenRouter или локальной LLM — оценка B; автор Qwen-версии Claude-chan не предоставил описания обновления — оценка C.

AI-радар Чжэньчжэнь · Qwen Image 2.1 · Утренний обзор 2026-11-03

В этом выпуске 4 новых версий: настоятельно рекомендуется 0 · рекомендуется 2 · заслуживает внимания 1 · только для сведения 1

Примечание редактора В этом выпуске рассмотрено 4 новых версий Qwen 2.1. Главная рекомендация — Regular-версия рабочего процесса AusBoss Multi-Image Edit: замена одежды, прически или сцены на изображении 1 с использованием других изображений; в поле над каждым референсным изображением указывается, какой элемент нужно взять. Это решение для пользователей без базовой модели Turbo. LoRA для исправления прозрачных краев имеет четкое назначение, указанные параметры интенсивности и промпты — оценка A; FrameLoom объединяет диалог с LLM, распределение ролей референсных изображений и генерацию в один рабочий процесс, функционально богат, но зависит от OpenRouter или локальной LLM — оценка B; автор Qwen-версии Claude-chan не предоставил описания обновления — оценка C.

Рекомендации (2)

【A】Qwen Image 2.1 Multi-Image Edit | Regular + Turbo · v1.2 Regular

Рабочий процесс · Обновление версии · Автор AusBoss · Опубликовано 11-03 08:19 · Загрузок 15

Версия рабочего процесса многократного редактирования с референсами для стандартной модели: замена одежды на человеке с изображения 1 с использованием до пяти других изображений, также можно взять прическу, локацию или освещение; эта версия работает на стандартной базовой модели Qwen Image 2.1 и предназначена для пользователей без базовой модели Turbo.

Оценка A, главная рекомендация: четко описаны назначение, параметры, зависимости версий и шаги выполнения; минусы — зависимость от собственных нод автора и мало примеров для Regular-версии.

Иллюстрации

Видео 1080x1350

Причины рекомендации

  • Обновление версии: ранее этот рабочий процесс работал только на официальной базовой модели Turbo (8 шагов), в этой версии заменена на стандартную базовую модель с 25 шагами, добавлен переключатель Fast (Viggle Turbo LoRA + 8 шагов); автор утверждает, что редактирование двух изображений разрешением 2 мегапикселей на RTX 5090 занимает около 25 секунд, а с включенным Fast — около 8 секунд
  • Подходит для редактирования с несколькими референсами, такого как смена одежды, перенос прически или замена фона; Auto prompt имеет три режима: clothes / normal / off, Qwen автоматически составляет полный промпт, анализируя изображение, дополнительные модели скачивать не нужно
  • Инструкция написана так, что ее можно выполнить: в поле над каждым изображением указывается, какой элемент нужно взять (например, «jacket», «red shorts»), автор приводит способы обработки частых ошибок; на странице модели всего 2639 загрузок и 104 лайков (отражают только уровень интереса)

Как использовать

  • Требуется ComfyUI версии 0.38 и выше, AusBoss nodes версии 2.15.0 и выше (сначала обновите через ComfyUI-Manager, затем перезапустите); переключатель Fast требует Viggle Turbo LoRA (ссылка в комментариях к рабочему процессу)
  • На изображение 1 поместите редактируемое изображение, начиная с изображения 2 поместите референсные изображения и включите переключатели по одному, в поле над каждым изображением напишите, что нужно взять, затем запустите; для редактирования, не связанного со сменой одежды, переключите Auto prompt в режим normal
  • Пользователи с базовой моделью Turbo могут выбрать v1.2 (Turbo-версия) на той же странице, рабочие процессы идентичны

Риски и ограничения

  • Список моделей на странице модели относится к Turbo-версии, для Regular-версии смотрите ссылки в комментариях к рабочему процессу
  • В этой версии только 1 видеопримера, еще 1 скрыты; зависимость от собственного пакета нод и LoRA автора; этот пункт не был протестирован

【A】Q2.1 Fix Contour LoRA (Transparency) · v1.0

LoRA · Новая модель · Автор CogDiffusion · Опубликовано 11-03 05:27 · Загрузок 43

Редактирующая LoRA для исправления краев объектов на прозрачном фоне: при редактировании изображений с прозрачными контурами в Qwen 2.1 часто возникают зазубрины и артефакты, эта LoRA сглаживает контур одной командой и также помогает при вырезании объектов.

Подходит для финального этапа обработки краев в процессе редактирования прозрачных изображений, можно сравнить с результатом без LoRA при том же seed.

Иллюстрации

Пример 1078x1284

Причины рекомендации

  • Новая возможность: автор обучил модель с поддержкой RGBA-прозрачности от FizGig, решая проблему зазубрин и артефактов на краях при редактировании прозрачных изображений в Qwen 2.1
  • Подходит для редактирования, требующего чистых прозрачных краев, такого как стикеры, вырезка товаров для электронной коммерции, игровые ассеты; автор утверждает, что при сравнении с тем же seed удаление фона получается ближе к оригиналу, чем без LoRA
  • Автор описал состав обучающей выборки (фотографии, рисунки, 3D-рендеринг, одна группа с однотонным фоном и одна группа с плохими контурами) и параметры обучения, модель бесплатна

Как использовать

  • Интенсивность 1.0; ниже 1.0 эффект слабее, выше 1.0 появляются дополнительные дефекты
  • Промпт: «Fix the subject’s contour in areas that need fixing. Preserve well defined areas.» (в описании обучения использовалось «Fix the subject’s contour.»); для удаления фона используйте «Remove the background.»
  • Количество шагов и CFG автор не указал

Риски и ограничения

  • Автор признает несовершенство: Qwen 2.1 имеет тенденцию осветлять контуры, эта LoRA не решает эту проблему; автор также признает, что Qwen 2.1 сам по себе неплохо обрабатывает прозрачные изображения
  • Только 1 видимых примера (5 скрыты), только один чекпоинт на epoch 10; этот пункт не был протестирован

Заслуживает внимания (1)

【B】FrameLoom - Qwen-Image-2.1 // Cloud & Local LLMs Inside ComfyUI · v1.0

Рабочий процесс · Новая модель · Автор BeastModeOn · Опубликовано 11-03 07:50 · Загрузок 11

Объединяет диалог с LLM, распределение ролей референсных изображений и генерацию Qwen Image 2.1 в одном рабочем пространстве ComfyUI: сначала обсудите композицию с ассистентом, назначьте роль каждому референсному изображению, подтвердите промпт, а затем генерируйте.

Оценка B: функционально полный, подробная документация, но зависит от LLM-сервисов и множества опциональных компонентов, нет готовых примеров процесса для сравнения.

Иллюстрации

Пример 1920x953

Причины рекомендации

  • Новый инструмент: встроено 14 типов задач с изображениями (новые изображения, редактирование, текстовая верстка, прозрачные изображения и удаление фона, частичная перерисовка и расширение, референсы идентичности/одежды/позы/стиля и т.д.), ассистент применяет разные системные инструкции в зависимости от выбранной задачи
  • Подходит для генерации, требующей многократного обсуждения, такой как композиция с несколькими референсами, итеративное редактирование и настройка персонажей; чат и генерация разделены, повторная генерация не вызывает LLM повторно
  • Можно подключить облачный OpenRouter, а также локальные LM Studio или Ollama на той же машине; есть переключатель LLM / MANUAL, связка положительных и отрицательных промптов, библиотека LoRA, опциональный Union ControlNet, вторичная выборка, восстановление лиц и апскейлинг и другие ветки

Как использовать

  • Скачайте zip и импортируйте в ComfyUI; автор рекомендует использовать более крупные модели на OpenRouter (зарегистрируйтесь, создайте API Key, можно выбрать бесплатные модели или указать openrouter/free в поле model), также можно подключить локальную LLM
  • В Parameters сначала выберите задачу, затем отправьте сообщение; для анализа изображений требуется LLM с поддержкой визуального ввода и включенная опция Send images; при CFG 1 отрицательный промпт не работает, режим отрицательного промпта с Turbo LoRA и CFG 1.1 автор называет экспериментальным
  • Опциональные ветки (ControlNet, GGUF, локальное усиление промптов и т.д.) требуют соответствующих весов и нод, в публичных примерах они по умолчанию отключены

Риски и ограничения

  • Зависит от внешних LLM-сервисов или локальных LLM, качество опыта зависит от выбранной модели и видеопамяти; API Key хранится в хранилище браузера
  • Видимых примеров всего 3 (1 скрыты), список необходимых пользовательских нод не приведен; нативный выбор папок пока поддерживается только в Linux (Zenity)
  • Выпущено около 1 часов назад, в этой версии 11 загрузок; этот пункт не был протестирован

Только для сведения (1)

  • Claude-chan-Claude chan · Qwen2.1-Молодая Claude-chan — LoRA: Qwen 2.1 версия LoRA для антропоморфного персонажа Claude «Молодая Claude-chan», обучена на изображениях, отредактированных с помощью GPT Image, делит одну страницу модели с Q-версией. Пример 768x1376

Данные: публичный API Civitai (базовая модель Qwen 2.1), окно отбора 11-02 20:31 → 11-03 09:01 (пекинское время). Причины рекомендации проверены редактором; количество загрузок отражает только уровень интереса.

Civitai

Открыть последние новости ИИ