Atelier de médias sociaux (dsh-media-desk, plugin DSH : transformez une idée en script, couverture, illustrations et storyboard en un clic)

Un atelier de création de contenu intégré à la barre latérale de DeepSeek Harness, comprenant cinq pages : Mur d'inspiration (transformez des phrases, liens, images ou vidéos en cartes), Contenu (générer en un clic titres, scripts parlés, couvertures vidéo, illustrations et storyboards en noir et blanc sur six cases, avec modification par dialogue à gauche et mise à jour en temps réel à droite), Calendrier de planification, Rétrospective (saisir ou récupérer les données de votre compte pour en extraire des règles d'écriture exportables sous forme de DSH Skill) et Style (8 sections, 15 préréglages de blogueurs, avec possibilité d'extraire un style personnalisé à partir de vos propres textes).

Un atelier de création de contenu intégré à la barre latérale de DeepSeek Harness, comprenant cinq pages : Mur d'inspiration (transformez des phrases, liens, images ou vidéos en cartes), Contenu (générer en un clic titres, scripts parlés, couvertures vidéo, illustrations et storyboards en noir et blanc sur six cases, avec modification par dialogue à gauche et mise à jour en temps réel à droite), Calendrier de planification, Rétrospective (saisir ou récupérer les données de votre compte pour en extraire des règles d'écriture exportables sous forme de DSH Skill) et Style (8 sections, 15 préréglages de blogueurs, avec possibilité d'extraire un style personnalisé à partir de vos propres textes).

Nombre d'étoiles 52

Raison

  • Création de la base de données 11-02, première inclusion dans cette rubrique ; l'auteur est un blogueur technologique sur Xiaohongshu, le README indique qu'il s'agit de son atelier quotidien, avec captures d'écran des interfaces claire et sombre.
  • Le plugin ne contient aucune clé secrète : la génération de scripts utilise les modèles déjà configurés dans DSH, pour les images il faut renseigner votre propre service compatible avec l'interface API OpenAI (préremplis : OpenAI, xAI, Volcano Ark, Zhipu, SiliconFlow), par défaut 9 images sont générées par texte complet, le nombre est ajustable ; si aucun modèle d'image n'est connecté, les scripts et textes de storyboard fonctionnent normalement, mais la couverture devient une version texte uniquement.
  • Toutes les données sont stockées localement dans ~/.dsh/media-desk/, sans système cloud ni compte utilisateur ; les clés API pour les images ne sont conservées que dans le fichier local settings.json (permissions 600) et ne sont pas envoyées aux modèles de texte.

Utilisation

  • Nécessite DeepSeek Harness version 0.2.1-rc.5 ou supérieure pour la série 0.2.x : téléchargez dsh-media-desk-*.tgz depuis les Releases, placez-le dans un emplacement fixe, puis exécutez dans ce répertoire la commande dsh plugin --profile desktop add "file:$PWD/dsh-media-desk-2.5.3.tgz" (pour la version web, remplacez desktop par web et redémarrez dsh web ; pour la version bureau, quittez complètement l'application avant l'installation).
  • Une fois « Atelier de médias sociaux » apparu dans la barre latérale, consultez d'abord les données d'exemple, puis cliquez sur « Données d'exemple · Effacer » en haut à droite pour les remplacer par vos propres données ; le texte final peut être copié en un clic (script), ou enregistré avec la couverture, les illustrations et les images du storyboard dans ~/Documents/Atelier de médias sociaux/.

Risques

  • Publication directe sur les plateformes non prise en charge ; la fonction « Récupérer les données de mon compte » nécessite le service tiers Monid (facturation à l'usage), le lien de votre profil est transmis à Monid et à ses fournisseurs de données, les vues ne sont pas accessibles sur Xiaohongshu et Douyin, veuillez vérifier vous-même la conformité aux conditions d'utilisation des plateformes.
  • Actuellement, seules les versions bureau Mac et web sont indiquées ; la génération d'images est facturée selon votre propre compte API, la qualité du texte final dépend du modèle connecté ; l'éditeur n'a pas été testé en conditions réelles, l'apparence de l'interface est basée sur les captures d'écran du README.

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