Hugging Face 10 29 a annoncé le projet Project ProtoStar : en partenariat avec Carnegie Mellon, Purdue, Georgia Tech, Arizona State et l'Université George Washington (via l'Open Forum for AI), l'Astera Institute et la communauté de recherche ouverte ORCA, l'initiative vise à publier les données, modèles et codes de recherche financés par des fonds publics sur des plateformes ouvertes dans un format directement utilisable par l'IA, et à organiser une série de défis publics. Les institutions participantes rejoignent le projet en signant un protocole d'accord, tandis que Hugging Face fournit l'infrastructure.
Confiance : élevée (80) · Date de l'événement 2026-10-29
Justification
- Bien que les résultats de la recherche financée par des fonds publics soient tenus d'être rendus publics, ils sont souvent dispersés dans des systèmes incompatibles et des formats obsolètes, manquant de documentation et d'informations sur les sources, ce qui rend leur découverte et leur combinaison difficiles pour l'IA. Selon les chiffres officiels, plus de 1.7 000 jeux de données publics dans des domaines scientifiques clés sont déjà disponibles sur Hugging Face, et le nombre de nouveaux jeux de données scientifiques publiés au cours des neuf premiers mois de 2026 est plus du triple de celui de la même période l'année précédente.
- Le premier défi est organisé par l'Université Carnegie Mellon et ouvre ses portes le 11 2 : il s'agit d'utiliser les relevés météorologiques de 210 villes américaines jusqu'en 2018 pour prédire la température moyenne annuelle, les précipitations annuelles, la journée la plus chaude et les degrés-jours de climatisation pour les années 2019 à 2026, en comparant ces prédictions avec des lignes de base simples telles que les moyennes historiques et les tendances linéaires, afin d'évaluer si les méthodes basées sur l'IA peuvent être plus précises ; une recommandation politique d'adaptation climatique pour une ville doit également être soumise. Les résultats finaux seront publiés début 2027, après réception des données complètes de l'année 2026.
Utilisation
- Après le 11 2, inscrivez-vous au premier défi sur la page Project ProtoStar de Hugging Face, soumettez vos résultats sous forme de jeux de données Hugging Face, et consultez les performances prédictives sur le classement public ; les organismes de recherche souhaitant rejoindre l'initiative peuvent contacter [email protected].
Risques
- Il n'y a qu'une annonce de la part de Hugging Face, sans couverture médiatique ; les détails concernant d'éventuelles récompenses pour les défis et les règles d'évaluation ne sont pas précisés.
- Le protocole d'accord n'est pas contraignant, et il reste à voir quelles données les différentes institutions ouvriront réellement.