Hugging Face 10 月 29 日宣布 Project ProtoStar：联合卡内基梅隆、普渡、佐治亚理工、亚利桑那州立和乔治华盛顿大学（通过 Open Forum for AI）、Astera Institute 和开放科研社区 ORCA，推动把公共资助的科研数据、模型和代码以 AI 可直接使用的格式发布在开放平台上，并办一系列公开挑战赛。参与机构通过签署合作备忘录加入，Hugging Face 提供基础设施。
置信度：高（80） · 事件时间 2026-10-29
理由
- 公共资助的科研成果虽然要求公开，但常常散落在不兼容的系统、旧格式里，缺少文档和来源信息，AI 很难发现和组合使用。官方称 Hugging Face 上核心科学领域的公开数据集已超过 1.7 万个，2026 年前九个月新发布的科学数据集是去年同期的三倍多。
- 第一场挑战由卡内基梅隆大学主办，11 月 2 日开放：用美国 210 个城市到 2018 年为止的气象记录，预测 2019 至 2026 年的年均气温、年降水量、最热一天和制冷度日，与历史均值、线性趋势等简单基线比，看 AI 方法能否更准；同时提交一条城市气候适应政策建议。最终结果在拿到完整 2026 年数据后于 2027 年初公布。
用法
- 11 月 2 日后在 Hugging Face 的 Project ProtoStar 页面报名第一场挑战，以 Hugging Face 数据集形式提交结果，预测成绩上公开排行榜；研究机构想加入可联系 [email protected]。
风险
- 只有 Hugging Face 一方的公告，没有媒体报道；挑战赛是否有奖金、评审规则细节都没写。
- 合作备忘录不具约束力，各机构实际会开放哪些数据还不清楚。