Hugging Face가 10월 29일에 Project ProtoStar를 발표했습니다. 이 프로젝트는 카네기 멜론 대학교, 퍼듀 대학교, 조지아 공과 대학교, 애리조나 주립 대학교, 조지 워싱턴 대학교(Open Forum for AI를 통해), Astera Institute, 그리고 오픈 사이언스 커뮤니티 ORCA와 협력하여 공공 자금으로 지원된 과학 연구 데이터, 모델, 코드를 AI가 직접 사용할 수 있는 형식으로 오픈 플랫폼에 공개하고 일련의 공개 챌린지를 개최하는 것을 목표로 합니다. 참여 기관은 양해각서(MOU) 서명을 통해 합류하며, Hugging Face는 인프라를 제공합니다.
신뢰도: 높음(80) · 이벤트 발생일 2026-10-29
이유
- 공공 자금으로 지원된 과학 연구 성과는 공개가 의무화되어 있지만, 호환되지 않는 시스템이나 구형 형식에 흩어져 있고 문서화 및 출처 정보가 부족하여 AI가 이를 발견하고 조합하여 사용하기가 어렵습니다. 공식 발표에 따르면 Hugging Face의 핵심 과학 분야 공개 데이터셋은 이미 1.7만 개를 넘어섰으며, 2026년 첫 9개월 동안 새로 공개된 과학 데이터셋은 전년 동기 대비 3배 이상 증가했습니다.
- 첫 번째 챌린지는 카네기 멜론 대학교가 주최하며, 11월 2일에 시작됩니다. 미국 210개 도시의 2018년까지의 기상 기록을 사용하여 2019년부터 2026년까지의 연평균 기온, 연 강수량, 최고 기온일, 냉방도일(Cooling Degree Days)을 예측하고, 역사적 평균 및 선형 추세와 같은 단순한 기준선과 비교하여 AI 방법론이 더 정확한지 평가합니다. 또한 도시 기후 적응 정책 제안서를 하나 제출해야 합니다. 최종 결과는 2026년 전체 데이터 확보 후 2027년 초에 발표될 예정입니다.
활용 방법
- 11월 2일 이후 Hugging Face의 Project ProtoStar 페이지에서 첫 번째 챌린지에 등록하고, Hugging Face 데이터셋 형식으로 결과를 제출하면 예측 성능이 공개 리더보드에 표시됩니다. 연구 기관이 참여를 원할 경우 [email protected]로 문의할 수 있습니다.
리스크
- Hugging Face의 공식 발표만 있을 뿐, 관련 언론 보도는 없습니다. 챌린지의 상금 유무나 심사 규정 세부 사항도 명시되지 않았습니다.
- 양해각서(MOU)는 법적 구속력이 없으므로, 각 기관이 실제로 어떤 데이터를 공개할지는 불분명합니다.