Hugging Faceは10月29日にProject ProtoStarを発表した。カーネギーメロン大学、パデュー大学、ジョージア工科大学、アリゾナ州立大学、ジョージ・ワシントン大学（Open Forum for AI経由）、Astera Institute、オープンサイエンスコミュニティORCAと連携し、公的資金による研究データ、モデル、コードをAIが直接利用可能な形式でオープンプラットフォーム上に公開し、一連の公開チャレンジを開催する。参加機関は協力覚書への署名により参加し、Hugging Faceがインフラを提供する。
信頼度：高（80） · イベント日時 2026-10-29
理由
- 公的資金による研究成果は公開が義務付けられているものの、互換性のないシステムや旧形式に散在し、ドキュメントや出典情報が不足しているため、AIが検出・統合して利用することは難しい。公式によれば、Hugging Face上の主要科学分野の公開データセットはすでに1.7万個を超えており、2026年の最初の9か月間に新たに公開された科学データセットは前年同期の3倍以上に達した。
- 第1回チャレンジはカーネギーメロン大学が主催し、11月2日に開始される。米国210都市の2018年までの気象記録を用いて、2019年から2026年までの年平均気温、年間降水量、最高気温日、冷房度日数を予測し、歴史的平均値や線形トレンドなどの単純なベースラインと比較することで、AI手法の精度向上の可能性を検証する。同時に、都市の気候適応政策に関する提言を1件提出する。最終結果は、完全な2026年データが入手できた後、2027年初頭に発表される。
利用方法
- 11月2日以降、Hugging FaceのProject ProtoStarページで第1回チャレンジに申し込み、Hugging Faceデータセット形式で結果を提出し、予測精度を公開リーダーボードで競う。研究機関が参加を希望する場合は、[email protected]まで連絡すること。
リスク
- Hugging Face側の発表のみで、メディアによる報道はない。チャレンジに賞金があるか、審査ルールの詳細も記載されていない。
- 協力覚書には法的拘束力がないため、各機関が実際にどのデータを公開するかは不明確である。