Radar IA de Zhenzhen · Qwen Image 2.1 · Bulletin du matin 2026-10-28
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Note de l'éditeur Nous avons examiné 1 nouvelles versions de Qwen 2.1. La recommandation principale est le LoRA distillé en peu d'étapes P-Q-Image-2.1 v0.2, publié officiellement par Pruna AI : appliqué sur Qwen-Image-2.1, il permet la génération et l'édition d'images à partir de texte en 6 étapes ; une autre variante intègre également l'expansion des prompts dans la distillation, éliminant ainsi l'appel séparé à l'expansion ; les exemples ne contiennent que des images comparatives, la licence est la licence de recherche Qwen, note maintenue à A.
Recommandations (1)
【A】P-Q-Image-2.1 · v0.2
LoRA · Nouveau modèle · Auteur PrunaAI · Publié le 10-28 00:41 · Téléchargements 61
Collection de LoRAs distillés en peu d'étapes pour Qwen-Image-2.1 : appliqués sur le modèle de base original, ils permettent la génération et l'édition d'images à partir de texte et d'images de référence en 6 étapes (v0.2) ou 5 / 8 étapes (v0.1), sans modifier l'encodeur de texte ni le VAE.
Note maintenue à A : l'usage et le nombre d'étapes sont clairs, mais les paramètres de planification doivent être consultés sur la page Hugging Face, et la licence est orientée vers la recherche, ce qui empêche une note S.
Illustrations
Raisons de la recommandation
- Nouvelles capacités : l'auteur affirme avoir réduit la génération / l'édition, qui nécessitait initialement 40 étapes, à 6 étapes ; la variante v0.2 6-steps-upsampled distille l'effet d'expansion des prompts dans une LoRA, ce qui permet, selon l'auteur, d'économiser de 41 à 80 secondes de bout en bout
- Les deux variantes v0.2 ont des rôles bien définis : la variante 6-steps préserve au maximum le comportement du modèle de base et conserve l'entrée lors de l'édition ; la variante 6-steps-upsampled utilise des prompts courts pour obtenir une meilleure qualité d'image
- Téléchargement officiel par Pruna AI, utilisant les mêmes poids que le modèle Hugging Face PrunaAI/P-Q-Image-2.1 ; inclut 2 exemples d'images comparatives ; 61 téléchargements en 8 heures après la publication (indiquant uniquement le niveau d'attention)
Comment l'utiliser
- Chargez l'un des LoRAs dans le workflow original de Qwen-Image-2.1 (un seul à la fois) : p_q_image_2.1_6_steps_v0.2 ou p_q_image_2.1_6_steps_upsampled_v0.2, en définissant le nombre d'étapes sur 6
- Vous devez utiliser la planification sigma correspondant à ce LoRA ; v0.2 ne peut pas réutiliser la planification de v0.1 ; l'auteur affirme que les autres nombres d'étapes, planifications et CFG ne sont pas pris en charge, consultez les valeurs de planification spécifiques sur la page Quickstart de Hugging Face
- L'auteur recommande de commencer avec des images carrées de 1K, avec un maximum de 3 images de référence lors de l'édition
Risques et limitations
- L'auteur affirme que le modèle a été entraîné uniquement en résolution 1K ; 2K et plus d'images de référence dépassent la plage d'entraînement ; la distillation ne garantit pas une sortie identique au modèle de base, la qualité de v0.1 est inférieure à celle du modèle de base
- La fiche du modèle indique une distribution sous la Qwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT, ce qui est incohérent avec l'option commerciale cochée dans la section des licences de Civitai ; vérifiez avant toute utilisation commerciale
- Le fichier principal sur la page Civitai est la version v0.1 en 5 étapes, les fichiers v0.2 sont en FP32 et de taille plus importante, faites attention à sélectionner le bon fichier lors du téléchargement
- Les exemples ne contiennent que 2 images comparatives, sans workflow ComfyUI
Données : API publique Civitai (modèle de base Qwen 2.1), période d'inclusion du 10-27 20:31 au 10-28 09:01 (heure de Pékin). Les raisons de la recommandation ont été vérifiées par l'éditeur ; le nombre de téléchargements indique uniquement le niveau d'intérêt.