정정의 AI 레이더 · Qwen Image 2.1 · 2026-10-28 모닝 브리프
이번 호 1개 신규 버전: 강력 추천 0 · 추천 1 · 주목할 만함 0 · 등재만 함 0
편집자 주 이번 호에서는 1개의 Qwen 2.1 신규 버전을 검토했습니다. 최우선 추천은 Pruna AI가 공식 배포한 저스텝 증류 LoRA P-Q-Image-2.1 v0.2입니다. Qwen-Image-2.1 위에 적용하여 6 스텝으로 텍스트-이미지 생성 및 편집을 수행하며, 다른 변형은 프롬프트 확장 기능까지 증류하여 별도의 확장 호출을 생략할 수 있습니다. 예시는 비교 이미지로만 구성되어 있고, 라이선스는 Qwen 연구 라이선스이므로 등급 A를 유지합니다.
추천 (1)
【A】P-Q-Image-2.1 · v0.2
LoRA · 신규 모델 · 제작자 PrunaAI · 배포일 10-28 00:41 · 다운로드 수 61
Qwen-Image-2.1용 저스텝 증류 LoRA 모음집입니다. 원본 베이스 모델 위에 적용하여 6 스텝(v0.2) 또는 5 / 8 스텝(v0.1)으로 텍스트-이미지 생성 및 참조 이미지 편집을 수행하며, 텍스트 인코더와 VAE는 변경되지 않습니다.
등급 A 유지: 용도와 스텝 수가 명확하지만, 스케줄링 파라미터는 Hugging Face 페이지에서 확인해야 하고 라이선스가 연구 용도 중심이므로 S등급은 부여하지 않습니다.
첨부 이미지
추천 이유
- 새로운 기능: 제작자는 기존 40 스텝의 생성/편집 과정을 6 스텝으로 압축했다고 밝혔습니다. v0.2의 6-steps-upsampled 변형은 프롬프트 확장 효과를 LoRA에 증류하여, 제작자 측에 따르면 엔드투엔드 처리 시간을 41초에서 80초 단축합니다.
- 두 개의 v0.2 변형은 역할이 명확합니다. 6-steps는 베이스 모델의 동작을 최대한 유지하며 편집 시 입력 이미지를 보존하고, 6-steps-upsampled는 짧은 프롬프트로 더 나은 화면 품질을 제공합니다.
- Pruna AI가 공식 업로드했으며, Hugging Face의 PrunaAI/P-Q-Image-2.1와 동일한 가중치입니다. 2장의 비교 예시 이미지가 첨부되어 있고, 배포 후 8시간 동안 61회 다운로드되었습니다(이는 관심도만을 나타냅니다).
사용 방법
- Qwen-Image-2.1 원본 워크플로우에 해당 LoRA 중 하나를 로드합니다(한 번에 하나만 로드): p_q_image_2.1_6_steps_v0.2 또는 p_q_image_2.1_6_steps_upsampled_v0.2를 사용하며, 스텝 수는 6로 설정합니다.
- 해당 LoRA에 대응하는 sigma 스케줄을 반드시 사용해야 하며, v0.2은 v0.1의 스케줄을 이어받을 수 없습니다. 제작자는 다른 스텝 수, 스케줄 및 CFG는 지원되지 않는다고 밝혔고, 구체적인 스케줄 값은 Hugging Face 페이지의 Quickstart를 참조하세요.
- 제작자는 1K 정사각형 해상도부터 시작할 것을 권장하며, 편집 시 참조 이미지는 최대 3장까지 지원합니다.
리스크 및 제한 사항
- 제작자는 모델이 1K 해상도에서만 학습되었으며, 2K 해상도나 더 많은 참조 이미지는 학습 범위 밖이라고 밝혔습니다. 증류된 모델은 베이스 모델과 동일한 출력을 보장하지 않으며, v0.1의 화질은 베이스 모델보다 낮습니다.
- 모델 카드에는 Qwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT에 따라 배포된다고 명시되어 있으나, Civitai 라이선스 항목에 체크된 상업적 사용 옵션과 일치하지 않으므로 상업적 사용 전 확인이 필요합니다.
- Civitai 페이지의 기본 파일은 v0.1의 5 스텝 버전이며, v0.2 파일은 FP32 형식으로 용량이 크므로 다운로드 시 올바른 파일을 선택해야 합니다.
- 예시는 2장의 비교 이미지로만 구성되어 있고, ComfyUI 워크플로우는 제공되지 않습니다.
데이터: Civitai 공개 API(베이스 모델 Qwen 2.1), 등재 기간 10-27 20:31 → 10-28 09:01(베이징 시간). 추천 이유는 편집자 검수를 거쳤으며, 다운로드 수는 관심도만을 나타냅니다.