貞貞のAIレーダー · Qwen Image 2.1 · 2026-10-28 朝刊
今号の 1 個の新バージョン：強くおすすめ 0 · おすすめ 1 · 注目 0 · 収録のみ 0
編集者によるコメント 今号では 1 個の Qwen 2.1 新バージョンをレビューしました。おすすめは、Pruna AI が公式にリリースした少ステップ蒸留 LoRA「P-Q-Image-2.1 v0.2」です。Qwen-Image-2.1 に適用することで、6 ステップでテキストから画像生成および編集が可能になります。もう一つのバリエーションでは、プロンプト拡張処理も蒸留に含めており、個別の拡張呼び出しを省略できます。サンプルは比較画像のみで、ライセンスは Qwen 研究用ライセンスであるため、評価は A を維持しています。
おすすめ（1）
【A】P-Q-Image-2.1 · v0.2
LoRA · 新モデル · 作者 PrunaAI · リリース 10-28 00:41 · ダウンロード数 61
Qwen-Image-2.1 向けの少ステップ蒸留 LoRA のコレクションです。元のベースモデルに適用することで、6 ステップ（v0.2）または 5 / 8 ステップ（v0.1）でテキストから画像生成および参照画像編集が可能になります。テキストエンコーダーと VAE は変更されていません。
評価 A を維持：用途とステップ数は明確ですが、スケジューリングパラメータは Hugging Face ページで確認する必要があり、ライセンスが研究用途に偏っているため、S 評価には至りません。
画像
おすすめ理由
- 新しい機能：作者によれば、元々 40 ステップかかっていた生成／編集処理を 6 ステップに圧縮しています。v0.2 の 6-steps-upsampled バリエーションでは、プロンプト拡張の効果を LoRA に蒸留しており、作者によればエンドツーエンドで 41 ～ 80 秒の短縮が見込めます
- 2 つの v0.2 バリエーションの役割分担が明確です：6-steps はベースモデルの挙動を可能な限り維持し、編集時には入力画像を保持します。6-steps-upsampled は短いプロンプトでより良い画像品質を得るために設計されています
- Pruna AI による公式アップロードで、Hugging Face の PrunaAI/P-Q-Image-2.1 とは同一の重みです。2 枚の比較サンプル画像が付属しています。リリース後 8 時間で 61 回のダウンロードがありました（これは注目度を示すに過ぎません）
使い方
- Qwen-Image-2.1 の元のワークフローに、これらの LoRA のいずれか一つを適用します（一度に一つのみ適用可能）：p_q_image_2.1_6_steps_v0.2 または p_q_image_2.1_6_steps_upsampled_v0.2 を使用し、ステップ数を 6 に設定します
- この LoRA に対応した sigma スケジューリングを使用する必要があります。v0.2 では v0.1 のスケジューリングを流用できません。作者によれば、他のステップ数、スケジューリング、CFG はサポートされていません。具体的なスケジューリング値は Hugging Face ページの Quickstart を参照してください
- 作者は 1K の正方形画像から始めることを推奨しており、編集時には最大 3 枚の参照画像を使用できます
リスクと制限
- 作者によれば、モデルは 1K 解像度でのみ訓練されており、2K やそれ以上の参照画像枚数は訓練範囲外です。蒸留によりベースモデルの出力と一致することは保証されず、v0.1 の画質はベースモデルより低くなります
- モデルカードには Qwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT に従って配布されると明記されていますが、Civitai のライセンス欄で選択されている商用利用オプションとは一致しないため、商用利用前に確認が必要です
- Civitai ページのメインファイルは v0.1 の 5 ステップ版です。v0.2 のファイルは FP32 形式でサイズが大きいため、ダウンロード時に正しいファイルを選択してください
- サンプルは 2 枚の比較画像のみで、ComfyUI ワークフローは提供されていません
データ：Civitai 公開 API（ベースモデル Qwen 2.1）、収録期間 10-27 20:31 → 10-28 09:01（北京時間）。おすすめ理由は編集者によるレビュー済みです。ダウンロード数は注目度を示すに過ぎません。