Radar IA de Zhenzhen · Qwen Image 2.1 · Le Soir 2026-11-02
Cette édition : 4 nouvelles versions : fortement recommandé 0 · recommandé 1 · à suivre 1 · inclus uniquement 2
Note de l'éditeur Examen de 4 nouvelles versions de Qwen 2.1. Première recommandation : le LoRA d'expressions Q21 Emote : utilisez la phrase « make the woman + émotion » pour générer des expressions spécifiques, destiné aux bandes dessinées et aux feuilles d'expressions de personnages ; l'auteur reconnaît un surapprentissage et recommande une utilisation à faible intensité. Le workflow de reconstruction de prompts visuels AIKSK possède des paramètres complets mais dépend du service en ligne RunningHub, classé B ; la version Qwen 2.1 du LoRA de détails de mecha est auto-évaluée par l'auteur comme la pire parmi plusieurs modèles de base, et la description du workflow de génération d'images Qwen vers la génération de vidéos H3 ne comporte que deux phrases, tous deux rétrogradés en C.
Recommandations (1)
【A】Qwen 2.1 Emote Lora · Q21 Emote - V1
LoRA · Nouveau modèle · Auteur AirbagGuy · Publié le 11-02 19:02 · Téléchargements 42
Un LoRA de modèle d'expressions : utilisez des phrases simples telles que « make the woman + émotion » pour faire générer des expressions spécifiques (découragement, timidité, lever les yeux au ciel, cligner des yeux, former les lèvres pour dire ah/oh, etc.) par Qwen 2.1 ; l'auteur l'a entraîné pour unifier les expressions des personnages lors de la création de bandes dessinées.
Maintenu en A : l'usage est spécifique, les phrases de déclenchement et les plages d'intensité sont faciles à suivre, gratuit et avec une licence permissive ; les points négatifs sont le surapprentissage reconnu par l'auteur et le peu d'exemples visibles.
Illustration
Raisons de la recommandation
- Nouvelle capacité : la fiche du modèle liste toutes les expressions et les phrases de déclenchement correspondantes, permettant de les combiner dans le prompt et de les affiner ; environ 3/5 de l'ensemble d'entraînement sont des images cartoon/anime, le reste étant des images réalistes, l'auteur affirmant que les deux styles fonctionnent
- Sert aux tâches nécessitant une reproduction stable des expressions, telles que les storyboards de bandes dessinées, les feuilles d'expressions de personnages et les comparaisons de multiples émotions pour un même personnage
- Gratuit, la licence permet la vente et les œuvres dérivées ; cette version a été téléchargée 42 fois et a reçu 5 likes (représentant uniquement le niveau d'attention)
Comment l'utiliser
- Chargez Q21_Emote_Version 1.safetensors, écrivez dans le prompt des phrases listées sur la fiche telles que « make the woman frustrated / make the woman wink / make the woman say ah », plusieurs expressions peuvent être combinées
- L'auteur utilise souvent une intensité de .25 à .5 pour des expressions contrôlables, augmentez davantage pour des effets plus exagérés ou plus cartoon ; 1.0 sera très exagéré ; le nombre de pas et le CFG ne sont pas fournis par l'auteur
Risques et limitations
- L'auteur se décrit comme manifestement en surapprentissage, c'est une première version, certaines expressions fonctionnent mal, certaines sont meilleures sans le LoRA ; les images réalistes deviennent plates à haute intensité
- L'ensemble d'entraînement est presque entièrement féminin, l'auteur affirme que cela fonctionne aussi pour les hommes mais ne fournit pas d'exemples ; seuls 2 exemples sont visibles (6 niveaux de sensibilité sont masqués) ; cette entrée n'a pas été testée
À suivre (1)
【B】Qwen Image 2.1 — Visual-Prompt Image Reconstruction · v1.0
Workflow · Nouveau modèle · Auteur AIKSK · Publié le 11-02 14:35 · Téléchargements 16
Le workflow de « reconstruction de prompts visuels » de AIKSK pour Qwen 2.1 : faites d'abord décrire l'image originale par un grand modèle en ligne, puis ajoutez une instruction fixe « garder tel quel », et redessinez une image plus grande à partir d'un espace latent vide ; ce n'est pas un amplificateur préservant les pixels.
Maintenu en B : le processus et les paramètres sont clairement écrits, les limitations sont honnêtement exposées, mais cela dépend d'un service en ligne externe et il n'y a aucun résultat visible.
Illustration
Raisons de la recommandation
- Nouveau workflow : l'image originale est envoyée uniquement au nœud LLM de RunningHub (utilisant gemini-3.1-flash-lite-preview) pour générer une description, la sortie de l'espace latent de l'encodeur n'est pas connectée, l'échantillonneur commence par EmptyLatentImage, donc c'est une « redessin selon la description », la composition et les détails ne sont pas garantis d'être identiques à l'original
- Sert aux besoins de générer une version haute résolution avec Qwen 2.1 pour de vieilles ou petites images ; l'auteur a honnêtement écrit sur la fiche que l'instruction de conservation ne garantit pas l'invariance de l'identité, du texte, du logo ou de la géométrie
- Paramètres complets : LoRA de détail environ 0.5, 25 pas, CFG 1, Euler/simple, denoise 1 ; la taille est mise à l'échelle selon le budget de surface min(4, sqrt(2048²/(largeur×hauteur)))
Comment l'utiliser
- Importez qwenImage21Visual_v10.json, préparez qwen_image_2.1_bf16, qwen3vl_8b_fp8_scaled, qwen_image_2.1_vae_bf16 et elusarcas-qwen2-1-detailer-v1 ; placez l'image originale dans le nœud 514
- Le nœud de description LLM dépend du service RunningHub, il faut le configurer localement au préalable ou le remplacer par un autre nœud de description d'image ; ensuite, utilisez le nœud de comparaison original/résultat intégré pour vérifier
Risques et limitations
- Dépend du service LLM en ligne RunningHub, les conditions de compte, de facturation et de données doivent être vérifiées par l'utilisateur
- L'auteur affirme ne pas avoir effectué de validation d'inférence, il n'y a pas d'exemples visibles (1 sont masqués) ; la licence n'autorise pas les œuvres dérivées ; cette entrée n'a pas été testée
- L'illustration de la fiche est un schéma généré par IA, ce n'est pas l'effet réel du modèle ; l'auteur n'a pas d'exemples publics de niveau normal
Inclus uniquement (2)
- Mecha Engrave · qwen-image2.1-v1 — LoRA : version Qwen 2.1 du LoRA d'amélioration des détails de mecha : l'auteur affirme qu'il épaissit les couches d'armure, renforce les ornements comme les têtes de bêtes et les pointes, et améliore les composants énergétiques lumineux.
- qwen t2i to H3 i2v workflow · v1.0 — Workflow : workflow à faible VRAM enchaîné en un clic : générez d'abord une image avec Qwen, puis envoyez cette image dans H3 pour la génération de vidéo à partir d'image, l'auteur l'utilise sur une 4070 avec 12G de VRAM.
Données : API publique Civitai (modèle de base Qwen 2.1), fenêtre d'inclusion du 11-02 10:15 au 11-02 21:01 (heure de Pékin). Les raisons de recommandation ont été revues par l'éditeur ; le nombre de téléchargements représente uniquement le niveau d'attention.