AI-радар Чжэньчжэнь · Qwen Image 2.1 · Вечерний выпуск 2026-11-02
В этом выпуске 4 новых версий: настоятельно рекомендуется 0 · рекомендуется 1 · стоит обратить внимание 1 · только для сведения 2
Примечание редактора В этом выпуске рассмотрено 4 новых версий Qwen 2.1. Главная рекомендация — LoRA для эмоций Q21 Emote: используйте фразу «make the woman + эмоция» для получения заданного выражения лица, подходит для комиксов и таблиц эмоций персонажей; автор признает переобучение и рекомендует использовать с низкой интенсивностью. Рабочий процесс реконструкции визуальных подсказок AIKSK имеет полные параметры, но зависит от онлайн-сервиса RunningHub, поэтому получает оценку B; версия LoRA для деталей мехи на базе Qwen 2.1 автором оценена как худшая среди нескольких базовых моделей, а описание рабочего процесса преобразования текста в изображение Qwen и затем в видео H3 состоит всего из двух предложений, поэтому обе получают оценку C.
Рекомендации (1)
【A】Qwen 2.1 Emote Lora · Q21 Emote - V1
LoRA · Новая модель · Автор AirbagGuy · Опубликовано 11-02 19:02 · Загрузок 42
LoRA-шаблон для эмоций: с помощью простых фраз вроде «make the woman + эмоция» заставьте Qwen 2.1 генерировать заданные выражения лица (разочарование, смущение, закатывание глаз, подмигивание, артикуляция звуков ah/oh и т.д.). Автор обучил модель для унификации эмоций персонажей при создании комиксов.
Оценка A: конкретное применение, четкие триггерные фразы и диапазоны интенсивности, бесплатное использование и широкая лицензия; минусы — автор признает переобучение и наличие небольшого количества видимых примеров.
Иллюстрации
Причины рекомендации
- Новая возможность: в карточке модели перечислены все эмоции и соответствующие триггерные фразы, которые можно комбинировать в промпте и тонко настраивать; около 3/5 обучающего набора составляют мультяшные/аниме-изображения, остальные — реалистичные, автор утверждает, что оба стиля работают
- Подходит для задач, требующих стабильного воспроизведения эмоций: раскадровка комиксов, таблицы эмоций персонажей, сравнение различных эмоций одного и того же персонажа
- Бесплатно, лицензия разрешает продажу и создание производных работ; в этой версии 42 загрузок и 5 лайков (отражают только уровень интереса)
Как использовать
- Загрузите Q21_Emote_Version 1.safetensors, в промпте используйте фразы, перечисленные в карточке, такие как «make the woman frustrated / make the woman wink / make the woman say ah», можно комбинировать несколько эмоций
- Автор часто использует интенсивность от .25 до .5 для управляемых эмоций; для более выраженных и мультяшных эффектов увеличивайте значение; при 1.0 эффект будет очень сильным; количество шагов и CFG автором не указаны
Риски и ограничения
- Автор признает явное переобучение и то, что это первая версия; некоторые эмоции работают плохо, а иногда результат без LoRA лучше; реалистичные изображения при высокой интенсивности становятся плоскими
- Обучающий набор почти полностью состоит из женских изображений; автор утверждает, что модель работает и с мужскими персонажами, но не приводит примеров; доступно только 2 видимых примеров (6 примеров скрыты из-за чувствительности); данная модель не тестировалась
Стоит обратить внимание (1)
【B】Qwen Image 2.1 — Visual-Prompt Image Reconstruction · v1.0
Рабочий процесс · Новая модель · Автор AIKSK · Опубликовано 11-02 14:35 · Загрузок 16
Рабочий процесс «реконструкция визуальных подсказок» для Qwen 2.1 от AIKSK: сначала онлайн-большая модель анализирует исходное изображение и пишет описание, затем с фиксированной инструкцией «сохранить оригинал» генерирует более крупное изображение из пустого латентного пространства; это не апскейлер, сохраняющий пиксели.
Оценка B: процесс и параметры описаны четко, ограничения указаны честно, но есть зависимость от внешних онлайн-сервисов и отсутствие видимых результатов.
Иллюстрации
Причины рекомендации
- Новый рабочий процесс: исходное изображение отправляется только в LLM-узел RunningHub (используется gemini-3.1-flash-lite-preview) для генерации описания, выход латентного пространства энкодера не подключен, сэмплер начинает с EmptyLatentImage, поэтому происходит «перерисовка по описанию», композиция и детали не гарантированно совпадают с оригиналом
- Подходит для задач, когда нужно создать высококачественную версию старого или маленького изображения с помощью Qwen 2.1; автор честно указал в карточке, что инструкция сохранения не гарантирует неизменности личности, текста, логотипов или геометрии
- Параметры указаны полностью: LoRA для деталей около 0.5, 25 шагов, CFG 1, Euler/simple, denoise 1; размер масштабируется по бюджету площади min(4, sqrt(2048²/(ширина×высота)))
Как использовать
- Импортируйте qwenImage21Visual_v10.json, подготовьте файлы qwen_image_2.1_bf16, qwen3vl_8b_fp8_scaled, qwen_image_2.1_vae_bf16 и elusarcas-qwen2-1-detailer-v1; поместите исходное изображение в узел 514
- Узел описания LLM зависит от сервиса RunningHub; локально нужно сначала настроить его или заменить на другой узел для генерации описания по изображению; затем используйте встроенные узлы сравнения исходного и результата для проверки
Риски и ограничения
- Зависимость от онлайн-сервиса LLM RunningHub; условия аккаунта, тарификации и обработки данных необходимо проверять самостоятельно
- Автор утверждает, что не проводил верификацию инференса, видимых примеров нет (1 скрыты); лицензия не разрешает создание производных работ; данная модель не тестировалась
- Иллюстрации в карточке — это сгенерированные ИИ схемы, а не реальные результаты модели; у автора нет общедоступных примеров обычного уровня
Только для сведения (2)
- Mecha Engrave · qwen-image2.1-v1 — LoRA: версия LoRA для усиления деталей мехи на базе Qwen 2.1: автор утверждает, что она утолщает слои брони, усиливает декоративные элементы, такие как головы зверей и шипы, и улучшает светящиеся энергетические части.
- qwen t2i to H3 i2v workflow · v1.0 — Рабочий процесс: рабочий процесс с низким потреблением видеопамяти, объединенный в один шаг: сначала Qwen генерирует изображение из текста, затем это изображение отправляется в H3 для создания видео из изображения; автор использует его на 4070 с 12 ГБ видеопамяти.
Данные: открытый API Civitai (базовая модель Qwen 2.1), окно отбора 11-02 10:15 → 11-02 21:01 (пекинское время). Причины рекомендаций проверены редактором; количество загрузок отражает только уровень интереса.