「完成—指摘—修正」を固定フローに変える：エージェントがまず初稿を提出し、次に成果物のみを見て自身の推論過程を見ないレビュー用サブエージェントを派遣して 1–10 点を付けさせ、問題を列挙する。指摘に従って修正し、品質基準に達するまで繰り返す。
skills.sh インストール数 106836（+2750 / 24時間）
セキュリティ監査：監査済み（リスクなし）
インストール：npx skills add https://github.com/2dmurali/review-loop-skill --skill review-loop
理由
- デフォルトでは最低 2 ラウンド、最大 4 ラウンド、8/10 で合格とし、プロンプトで変更可能。例：「use review-loop, gate 9, max 5 loops」
- レビュー用プロンプトテンプレートでは、問題を Critical / Important / Minor に分類し、可能な限り file:line を示し、なぜ修正が必要か、何を修正すべきかを明記するよう要求する。各ラウンドでユーザーにスコアと要点を報告し、最後にループ全体のまとめを添付する
- レビュー用モデルは作業用モデルより弱くあってはならないと規定。連続 2 ラウンドでスコアが上がらず指摘内容も同じ場合、より強力なモデルへの変更、閾値の一時的な引き下げ、またはタスクの分割を提案する
- 使用しないケースを明記：単純な修正、テスト結果を基準とするタスク、速度優先の探索的作業、受け入れ基準がないタスク
- skills.sh では 24 時間で 2750 回インストールされ、累計 106836 回（注目度のみを示す）
使い方
- npx skills add https://github.com/2dmurali/review-loop-skill --skill review-loop
- リクエストに「use review-loop」と追加するか、「run review-loop on the file I just wrote」と言って既存ファイルをレビューさせる
- サブエージェントを派遣できるクライアントが必要。非対応の場合、作者は新しいセッションを開き、成果物のみを貼り付けて採点させることを推奨
リスク
- 監査結果は合格。SKILL.md はテキストによるフローのみで、スクリプト、ネットワークリクエスト、秘密鍵は含まれておらず、内容と一致する
- 各ラウンドでレビュー用エージェントを別途実行するため、トークン消費量と所要時間が倍増する
- スコアはモデルによって付与されるため、合格は欠陥がないことを意味しない。リポジトリには SKILL.md のみが含まれ、出力例はない