review-loop(审稿循环)

把“做完—挨批—修改”变成固定流程:代理先交出初稿,再派一个只看成品、不看自己推理过程的审稿子代理打 1–10 分并列出问题,按意见修改,直到达到质量门槛。

把“做完—挨批—修改”变成固定流程:代理先交出初稿,再派一个只看成品、不看自己推理过程的审稿子代理打 1–10 分并列出问题,按意见修改,直到达到质量门槛。

skills.sh 安装量 106836(+2750 / 24h)

安全审计:已审计(未发现风险)

安装:npx skills add https://github.com/2dmurali/review-loop-skill --skill review-loop

理由

  • 默认至少 2 轮、最多 4 轮、8/10 过关,可在提示里改,例如 “use review-loop, gate 9, max 5 loops”
  • 审稿提示模板要求问题分 Critical / Important / Minor、尽量给出 file:line,并写明为什么要改、改什么;每轮向用户报告分数和要点,最后附整个循环的小结
  • 规定审稿模型不能弱于干活的模型;连续 2 轮分数不涨且意见相同,就提示换更强的模型、临时降低门槛或把任务拆小
  • 写明什么时候不用:简单修改、以测试为准的任务、只求快的探索性工作、没有验收标准的任务
  • skills.sh 24 小时安装 2750,累计 106836(只代表关注度)

用法

  • npx skills add https://github.com/2dmurali/review-loop-skill --skill review-loop
  • 在请求里加一句 “use review-loop”,或说 “run review-loop on the file I just wrote” 审查已有文件
  • 需要能派子代理的客户端;不支持时,作者建议开一个新对话、只贴成品让它打分

风险

  • 审计结果为通过;SKILL.md 只有文字流程,没有脚本、网络请求和密钥,与内容相符
  • 每轮都要多跑一个审稿代理,token 消耗和耗时成倍增加
  • 分数由模型给出,过关不等于没有缺陷;仓库只有一个 SKILL.md,没有示例输出

打开 · 仓库

Best Skills 每日数据(LinklyAI / @BlueeonY,CC BY 4.0)

浏览最新 AI 动态