review-loop(리뷰 루프)

“완료—비판—수정”을 고정된 프로세스로 전환합니다. 에이전트가 먼저 초안을 제출한 후, 자신의 추론 과정은 보지 않고 최종 결과물만 검토하는 리뷰 서브 에이전트를 파견하여 1–10점을 매기고 문제점을 나열합니다. 이후 피드백에 따라 수정하여 품질 기준을 충족할 때까지 반복합니다.

“완료—비판—수정”을 고정된 프로세스로 전환합니다. 에이전트가 먼저 초안을 제출한 후, 자신의 추론 과정은 보지 않고 최종 결과물만 검토하는 리뷰 서브 에이전트를 파견하여 1–10점을 매기고 문제점을 나열합니다. 이후 피드백에 따라 수정하여 품질 기준을 충족할 때까지 반복합니다.

skills.sh 설치 횟수 106836(+2750 / 24h)

보안 감사: 감사 완료(위험 요소 발견되지 않음)

설치: npx skills add https://github.com/2dmurali/review-loop-skill --skill review-loop

이유

  • 기본값은 최소 2회, 최대 4회 반복하며 8/10점을 통과 기준으로 설정할 수 있으며, 프롬프트에서 “use review-loop, gate 9, max 5 loops”와 같이 변경할 수 있습니다
  • 리뷰 프롬프트 템플릿은 문제를 Critical / Important / Minor로 분류하고, 가능한 경우 file:line을 명시하며, 왜 수정해야 하는지와 무엇을 수정할지 명확히 기재하도록 요구합니다. 각 라운드마다 사용자에게 점수와 주요 사항을 보고하고, 마지막에 전체 루프의 요약을 첨부합니다
  • 리뷰 모델이 작업 수행 모델보다 약하지 않아야 한다고 규정합니다. 연속 2회 동안 점수가 오르지 않고 의견이 동일하다면, 더 강력한 모델로 전환하거나 일시적으로 기준을 낮추거나 작업을 세분화하도록 제안합니다
  • 사용하지 않아야 할 경우를 명시합니다: 단순한 수정, 테스트를 기준으로 하는 작업, 속도만 중시하는 탐색적 작업, 검증 기준이 없는 작업
  • skills.sh는 24시간 동안 2750회 설치되었으며, 누적 설치 횟수는 106836회입니다(이는 관심도를 나타냅니다)

사용법

  • npx skills add https://github.com/2dmurali/review-loop-skill --skill review-loop
  • 요청에 “use review-loop”를 추가하거나, 기존 파일을 검토하기 위해 “run review-loop on the file I just wrote”라고 지시합니다
  • 서브 에이전트를 파견할 수 있는 클라이언트가 필요합니다. 지원되지 않는 경우, 저자는 새 대화를 열고 최종 결과물만 붙여넣어 점수를 매기도록 권장합니다

위험 요소

  • 감사 결과는 통과로 나타났습니다. SKILL.md에는 스크립트, 네트워크 요청 또는 키가 없는 텍스트 기반 프로세스만 포함되어 있어 내용과 일치합니다
  • 각 라운드마다 리뷰 에이전트를 추가로 실행해야 하므로 토큰 소비량과 소요 시간이 배로 증가합니다
  • 점수는 모델이 부여하므로, 통과했다고 해서 결함이 없다는 의미는 아닙니다. 저장소에는 SKILL.md만 있으며 예제 출력은 없습니다

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Best Skills 每日数据(LinklyAI / @BlueeonY,CC BY 4.0)

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