Zhenzhen의 AI 레이더 · MiniMax H3 · 2026-11-01 모닝 브리프
이번 호 7개 신규 버전: 강력 추천 0 · 추천 1 · 주목할 만함 2 · 단순 수록 4
편집자 주 이번 호에서는 7개의 H3 신규 버전을 검토했으며, S급 항목은 없습니다. 최신 추천은 12 GB 그래픽 카드용 장편 영상 워크플로우입니다: 참조 기반 영상 생성을 세그먼트별로 나누어 생성하며, Gemma가 각 세그먼트의 화면을 보고 프롬프트를 작성하고 이전 세그먼트의 마지막 22 프레임을 이어 붙이는 방식입니다. 저자는 15초 완성본의 측정된 소요 시간, VRAM 설정 및 색상 드리프트 등 알려진 문제를 제시했지만, 정지 프레임 예시 1장만 있어 A급으로 평가했습니다. 레트로 사이버펑크 스타일 LoRA의 H3 버전은 설명이 두 문장에 불과하고 카드에 명시된 파라미터가 Z-Image Turbo 버전의 것이므로 A에서 B로 강등되었습니다; 2배 업스케일링 영상 VAE의 이번 버전은 int8 형식만 추가되고 개선 사항이 명시되지 않아 B급을 유지했습니다; Game Girl 8의 세 가지 캐릭터 변형과 Renee Hopkins 모두 예시가 완전히 숨겨진 일반적인 캐릭터 LoRA이므로 C급으로 평가했습니다.
추천 (1)
【A】MiniMax H3 Ref2VA + HR Endless — 12 GB GPU에서 15초+ 영상 생성 · v1 (12 GB 테스트됨)
워크플로우 · 신규 모델 · 저자 semenovsas776 · 게시일 11-01 03:39 · 다운로드 수 43
H3 참조 기반 영상(Ref2VA) 장편 영상 워크플로우입니다: 잠재 변수(latent)를 여러 세그먼트로 나누어 순차적으로 생성하며, 각 세그먼트 시작 전 Gemma 4 12B가 이전 세그먼트의 화면을 보고 현재 세그먼트의 프롬프트를 작성하고, 이전 세그먼트의 마지막 22 프레임을 영상/오디오 참조로 연결합니다. 저자는 12 GB 그래픽 카드에서 15초 분량의 완성본을 생성했습니다.
A급 유지: 장편 영상의 세그먼트 연결은 명확한 새로운 용도이며, 측정된 소요 시간, VRAM 설정 및 알려진 문제가 모두 명시되어 있지만, 정지 프레임 예시 1장만 있고 완성된 영상은 볼 수 없습니다.
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추천 이유
- 신규 모델: 단일 세그먼트 H3 영상이 너무 짧고 무리하게 이어 붙이면 끊기는 문제를 해결하며, 하나의 연속된 롱 테이크로 한 장면을 완성해야 하는 참조 기반 영상 생성에 적합합니다; 프롬프트에 작성된 [Shot N] 컷 타임라인이 준수됩니다
- 저자가 자체 테스트 데이터를 제공했습니다: RTX 4070 SUPER 12 GB, turbo 4 스텝, 480×864 해상도에서 15초 / 362 프레임 생성에 376–390초 소요; 동일한 워크플로우에서 32 GB 메모리 환경에서는 약 425초 소요되며, 64 GB 이상의 메모리라면 모델이 세그먼트 간에 상주할 수 있습니다
- 저자는 핵심 노드인 MiniMax H3 Context Windows와 비교했습니다: 윈도우 방식은 두 배 더 빠르고(190–204초) 색상이 안정적이지만, 단일 프롬프트는 동작이 반복되고 윈도우별 프롬프트는 하드 컷이 발생합니다; 스토리가 있는 연속된 컷이 필요할 경우 저자는 본 워크플로우를 선택합니다
- 무료이며, 라이선스는 이미지 출력, 렌탈, 판매 및 혼합 모델 판매를 허용합니다; 게시 후 약 5시간 동안 43회 다운로드(단순히 관심도만 반영)
사용 방법
- minimaxH3Ref2vaHREndless15S_v112GBTested.zip(5 KB)을 가져오세요; ComfyUI-HR-Endless-Sampler(hradec) 및 ComfyUI-KJNodes가 필요하며, 모델은 Comfy-Org/MiniMax-H3에서 가져옵니다: ref2va pruned int8, ref2v turbo 4 스텝 LoRA, qwen3vl 32B NVFP4 텍스트 인코더, 영상 VAE int8 및 오디오 VAE; Gemma 4 12B QAT는 첫 실행 시 노드에 의해 자동으로 다운로드됩니다
- 12 GB 그래픽 카드 설정: chunk_frames 124, video_continuation 22(full), MiniMax Low VRAM Attention을 4개의 헤드 청크로 분할, gemma4_mtp 및 cache_gemma_preproduction 비활성화; 이후 세그먼트에서 VRAM이 부족해지면 chunk_frames를 90로 낮추고, 그래도 부족하면 56로 낮추세요
- 동작은 전체 세그먼트 길이를 채워야 합니다(6초 동작을 15초로 늘리면, Gemma가 스스로 컷을 구성합니다); 480×864 해상도에서 원경의 얼굴은 높이가 약 80–90 픽셀에 불과하므로, 중요한 얼굴은 중근경에 배치하세요
리스크 및 제한 사항
- 대사 생성 불가: HR Endless는 세그먼트별 노이즈 제거 마스크를 지원하지 않아, 대사는 H3가 자체적으로 더빙합니다; 저자는 세그먼트 간 색상 드리프트를 측정했으며, 마지막 초의 평균 채도도가 첫 초보다 약 40% 높았습니다
- 유일한 가시적 예시는 정지 프레임 1장(책상 앞 인물)이며, 완성된 영상은 없습니다; 민감도 등급이 있는 예시 1개는 숨겨져 있습니다; 본 항목은 실행되지 않았습니다
- 두 개의 커스텀 노드 패키지, 다섯 개의 H3 모델 파일 및 첫 실행 시 자동 다운로드되는 Gemma 모델에 의존합니다; 저자의 테스트 머신은 96 GB 메모리를 갖추고 있으며, 메모리가 적을수록 더 느려집니다
주목할 만함 (2)
【B】Cyberpunk 50s · Minimax H3
LoRA · 포팅 · 저자 Granddyser · 게시일 11-01 03:15 · 다운로드 수 91
레트로 사이버펑크 스타일 LoRA 'Cyberpunk 50s'의 H3 버전입니다: 화면을 1950년대 원자력 시대의 레트로 퓨처로 변형하며, 크롬 의수, 네온 식당, 테일핀이 달린 호버카와 비 오는 밤의 대로, Kodachrome 필름의 따뜻한 색감을 강조합니다.
A에서 B로 강등: 스타일은 새로운 기능이 아니며, H3 버전은 설명이 두 문장에 불과하고 H3 전용 파라미터가 하나도 없으며, 카드에 명시된 파라미터는 Z-Image Turbo 버전의 것입니다. 가시적 예시는 1개뿐입니다.
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추천 이유
- 포팅: 동일한 모델 페이지에 이미 Z-Image Turbo 및 MOSS Image 버전이 있으며, H3 버전 게시 직후 Krea 2 버전도 게시되었습니다; H3 버전의 설명은 두 문장뿐입니다: 소리가 포함된 텍스트-투-비디오 생성이 가능하며, 일반적인 프롬프트로 사용할 수 있고, 저자는 데모 영상에 트리거 워드를 사용하지 않았다고 밝혔습니다
- 레트로 SF 단편, 도시 풍경 컷, 인물 컷 등 통일된 시대적 미술 스타일이 필요한 텍스트-투-비디오에 적합합니다; 저자는 인물, 거리 풍경, 실내, 탈것 모두를 커버한다고 밝혔습니다
- 가시적 예시 영상 1개가 있습니다(주유소 장면: 크롬 테일핀 차량과 고글을 쓴 주유원); 무료이며, 라이선스는 이미지 출력, 렌탈 및 사이트 내 렌탈을 허용합니다; 게시 후 약 6시간 동안 91회 다운로드, 모델 누적 다운로드 606회(단순히 관심도만 반영)
사용 방법
- H3 워크플로우에서 Retro-Cyberpunk-50s-H3.safetensors(569 MB · FP16)를 로드하고, 일반적인 프롬프트로 장면을 묘사하세요; H3 버전의 강도, 스텝 수, 샘플러는 저자가 제공하지 않았습니다
- 카드에 명시된 Shift 7.0, 8 스텝, guidance_scale 1, 강도 0.7–1.0 및 트리거 워드 cy50s는 모두 Z-Image Turbo 버전의 기술 파라미터 하단에 있으며, H3 버전에서 그대로 사용할 수 있는지 저자는 명시하지 않았습니다
리스크 및 제한 사항
- H3 전용 설명은 두 문장뿐이며, 영상 파라미터(프레임 레이트, 해상도, 스텝 수)가 전혀 없고 트리거 워드도 등록되지 않았습니다
- 저자는 데모 영상에 완전한 ComfyUI 워크플로우가 포함되었다고 밝혔지만, 가시적인 1개 영상에는 프롬프트 정보가 없습니다; 민감도 등급이 있는 예시 3개는 숨겨져 있습니다; 본 항목은 실행되지 않았습니다
- 라이선스는 파생 작업을 허용하지 않습니다
【B】CLEAN X2 E26 VIDEO VAE H3 (2x 크기 업스케일) · v2.0
VAE · 버전 업데이트 · 저자 speach1sdef178 · 게시일 11-01 00:45 · 다운로드 수 45
H3용 2배 공간 업스케일링 영상 VAE(Clean X2 E26)의 2번째 버전입니다: 디코딩 시 외부 초해상도 모델 없이도 직접 2배 해상도의 화면을 출력합니다; 이번 버전은 int8 파일을 추가했습니다.
B급 유지: 아이디어는 명확하고 영상 예시가 있지만, 이번 버전의 업데이트는 형식 추가뿐이며 개선 사항이 명시되지 않았고 일반 디코딩과의 비교도 없습니다.
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추천 이유
- 버전 업데이트: 업데이트 설명은 'BF16 and Int8 version' 한 문장뿐이며, 즉 int8 파일(2.6 GB)이 추가되었습니다. 주 파일은 4.9 GB의 fp16 / bf16입니다; 주 파일의 해시가 이전 버전과 다르지만, 저자는 가중치가 재학습되었는지 언급하지 않았습니다; 이전 버전에 포함된 디코딩 워크플로우 JSON은 이번 버전에는 포함되어 있지 않습니다
- H3 출력 후 업스케일링에 적합합니다: 저자는 H3 자체 디코더에서 더 많은 공간적 디테일을 얻고, 이전 버전 X2 디코딩의 반복적인 격자 무늬를 제거하며, 후처리 AI 초해상도가 필요 없다고 밝혔습니다; E26은 26번째 주요 반복을 의미합니다
- 가시적 예시 영상 1개가 있습니다(2496×1664의 암탉 클로즈업), 그러나 일반 디코딩과의 비교는 없습니다; 무료; 게시 후 약 8시간 동안 45회 다운로드, 모델 누적 다운로드 195회(단순히 관심도만 반영)
사용 방법
- TripleHeadedMonkey/ComfyUI-MiniMaxH3_LatentUpscaler 노드 패키지를 반드시 설치해야 하며, X2 VAE 디코딩 워크플로우와 함께 사용하세요; VRAM이 부족하다면 cleanX2E26VIDEOVAEH32x_v20_int8.safetensors(2.6 GB)를 선택하고, 그렇지 않다면 cleanX2E26VIDEOVAEH32x_v20_fp16.safetensors(4.9 GB)를 사용하세요
- 디코딩 청킹, VRAM 사용량 및 권장 입력 해상도는 저자가 제공하지 않았습니다; X2 디코딩 워크플로우는 이번 버전에 포함되어 있지 않습니다
리스크 및 제한 사항
- 업데이트 설명이 한 문장뿐이며, 이전 버전 대비 화면 변화가 명시되지 않았습니다; int8과 fp16의 화질 차이에 대해 저자는 설명하지 않았습니다
- 가시적 예시는 1개뿐이며, 민감도 등급이 있는 예시 2개는 숨겨져 있습니다; 본 항목은 실행되지 않았습니다
- 라이선스는 렌탈 및 사이트 내 렌탈만 허용하며, 이미지 출력 상업적 사용은 체크되어 있지 않습니다
단순 수록 (4)
- TFM Game Girl 8 · MMH3 - 3D 버전 — LoRA: 저자의 마스코트 오리지널 캐릭터인 Game Girl 8의 H3 인물 LoRA(3D 스타일 버전): 캐릭터는 저자가 수작업으로 조각한 3D 모델에서 유래했으며, 학습 이미지는 이 3D 모델의 다각도 렌더링입니다.
- Renee Hopkins · v1.0 H3 — LoRA: 오리지널 가상 성인 캐릭터 Renee Hopkins(핼리팩스에 거주하며 직접 만든 제복을 입고 '아마추어 슈퍼히어로'로 활동하는 여성)의 H3 인물 LoRA로, 트리거 단어는 reneehopkins입니다.
- TFM Game Girl 8 · MMH3 3D R2V — LoRA: Game Girl 8 캐릭터 LoRA의 H3 '3D R2V' 버전: 같은 페이지의 3D 버전과 동일한 캐릭터이며, 버전명으로 보아 참조 기반 영상 생성(R2V) 워크플로우용으로 사용됩니다.
- TFM Game Girl 8 · MMH3 Realistic — LoRA: Game Girl 8 캐릭터 LoRA의 H3 리얼리즘 버전: 저자의 3D 마스코트 캐릭터를 리얼리즘 스타일로 H3 영상에 적용한 것입니다.
데이터: Civitai 공개 API(기본 모델 MiniMax H3), 수집 기간 10-31 20:31 → 11-01 09:01(베이징 시간). 추천 이유는 편집자 검수를 거쳤으며, 다운로드 수는 관심도만을 나타냅니다.