정정(貞貞)의 AI 레이더 · MiniMax H3 · 2026-11-03 모닝 브리프
이번 호 33개 신규 버전: 강력 추천 0 · 추천 2 · 주목할 만함 13 · 단순 수록 18
편집자 주 이번 호에서는 33개의 H3 신규 버전을 검토했으며, 그중 AIKSK는 한 번에 20개 이상의 워크플로우를 공개했습니다. 최우선 추천은 Hand Tie Clips 3.4입니다: 여러 개의 H3 클립을 1분 이상의 롱폼으로 연결하며, 새로운 sand_tie 연결 방식을 도입하여 전체 클립을 하나의 비디오로 렌더링하여 이음새가 없습니다. 또 다른 A급 추천은 UCHIJ의 Ref2VA 립싱크 v2.0로, 사용자의 오디오로 참조 기반 비디오 생성을 구동합니다. AIKSK 시리즈 중 양자화 단계만 변경한 48/80GB 버전, 새로운 기능이 없는 기본 템플릿, 그리고 GPU 간 차이를 명확히 설명할 수 없는 R2V 변형은 C급으로 격하했으며, 리스크 항목에 '24GB 버전이 오히려 bf16 전체 정밀도'라는 명칭 문제를 명시했습니다. 일반적인 인물 LoRA와 범용 프롬프트 도구는 C급으로 분류했습니다.
추천 (2)
【A】Hand Tie Clips — 멀티홉 MiniMax H3 비디오 + 오디오, 단일 큐 처리 · v3.4
워크플로우 · 버전 업데이트 · 작성자 sandpies · 게시일 11-03 00:25 · 다운로드 수 44
Hand Tie Clips 3.4: 여러 개의 H3 클립을 1분 이상의 롱폼으로 연결하는 커스텀 노드 팩으로, 이번 버전에서는 sand_tie '원테이크' 연결 방식이 추가되어 전체 클립이 하나의 비디오로 렌더링되며 이음새가 보이지 않습니다.
이번 호에서 가장 완성도 높은 롱폼 솔루션입니다. 새 버전의 가치는 다중 클립 연결 시의 이음새를 제거한 데 있으며, 짧은 노래나 두 사람 간의 대화로 sand_tie를 먼저 테스트해 보는 것이 좋습니다.
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추천 이유
- 버전 업데이트: 새로운 연결 방식인 sand_tie를 통해 일련의 홉(hop)을 하나의 비디오로 렌더링하며, anchor: restart가 명시된 부분에서만 전환됩니다. 특정 홉만 다시 생성하고 나머지는 유지할 수 있으며, 긴 샷이 점점 밝아지는 것을 방지하는 tone_lock이 추가되었습니다. 증폭기는 원거리의 작은 얼굴을 클로즈업으로 다시 그리며, 롱폼 처리 시 메모리 오버플로우 문제를 수정했습니다. 스크립트 어시스턴트에는 여러 사람이 동시에 말하거나, 먹으면서 말하거나, 서라운드 카메라 워크 등의 규칙이 보완되었습니다.
- 롱폼 비디오 및 대화 지원: 동일한 캐릭터와 동일한 음성이 여러 샷에 걸쳐 지속됩니다. 참조 패널에 캐릭터/장면 정지 이미지와 음성 클립을 배치하고 @tag로 스케줄링할 수 있습니다. 또한 캐릭터/머리 교체 SWAP 모드와 내장된 2MP 업스케일링 기능이 있습니다.
- 이전 이미지 저장 시에도 로드 가능: 세 가지 연결 방식(기본 motion_context, 새로운 sand_tie, 실험적 hand_tie)은 각각 적용 범위가 다르며, 작성자는 각 방식의 한계와 권장 전환 지점을 문서화했습니다.
- 무료: 이번 버전은 44회 다운로드, 전체 모델은 1207회 다운로드되었습니다(관심도만 반영).
사용 방법
- ComfyUI/custom_nodes 디렉터리에서 작성자 저장소를 git clone하고, 재시작 후 브라우저를 강제 새로고침한 뒤 workflows/HandTieClips_Starter.json을 드래그하여 로드합니다. REFS의 첫 번째 줄에 캐릭터 사진을 배치하고, SCRIPT에 스토리보드를 작성한 후 큐에 넣습니다.
- 롱 샷의 경우 pin_mech: sand_tie를 선택해야 하며, 비교적 최신 버전의 ComfyUI가 필요합니다. 작성자는 Wuli 8단계 Turbo DiT, 3D 잠재 공간 증폭기, Open-H3-Regenerate-2K LoRA를 권장하며, 속도 관련 노드는 PlagueKind / KJNodes를 사용합니다.
리스크 및 제한 사항
- 이번 버전의 3개 예시 비디오는 모두 숨겨져 있어 Civitai 페이지에서 화면을 볼 수 없습니다. 작성자가 언급한 2:03개 단일 샷 MV, 52초 두 사람 장면 등의 데모는 외부 링크에 있으며 검증되지 않았습니다.
- sand_tie는 ComfyUI v0.38.0 이상과 0.9초의 오버랩이 필요합니다. tone_lock 단계 0.5 / 0.75 / full은 전체 모델 카드에만 명시되어 있습니다.
- 의존성이 많습니다(Turbo DiT, 증폭기, Regenerate LoRA, 선택적 로컬 LLM 스크립트 작성). 이 항목은 실행되지 않았습니다.
- 카드 이미지는 AI 생성 개념도이며 모델의 실제 결과가 아닙니다. 작성자는 공개된 일반 수준 예시를 제공하지 않았습니다.
【A】MiniMax H3 ref2va - 립싱크 + 터보 (v2.0) · MiniMax H3 Ref2VA v2.0
워크플로우 · 버전 업데이트 · 작성자 UCHIJ · 게시일 11-02 21:21 · 다운로드 수 48
사용자의 오디오로 H3 Ref2VA를 구동하는 워크플로우 v2.0: 1~2장의 참조 이미지 + 대화/효과음/음악 클립 + 프롬프트로 비디오를 생성하며, 오디오는 최종 트랙으로 그대로 사용되고, 선택적으로 Turbo LoRA가 단계 수를 자동으로 매칭합니다.
핵심 노드만으로 오디오 구동이 가능하며, 이번 호에서 가장 진입 장벽이 낮은 립싱크 솔루션입니다.
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추천 이유
- 버전 업데이트: Audio Start(오디오의 임의 지점에서 시작하여 비디오 길이에 맞춰 자동 크롭)가 추가되었습니다. 두 번째 참조 이미지가 추가되어 프롬프트에서 <Picture 1> / <Picture 2>를 사용합니다. 기본 길이는 테스트 실행을 쉽게 하기 위해 5초로 변경되었습니다. 로드 노드 이름이 변경되고 내장 설명이 동기 업데이트되었습니다.
- 립싱크 및 오디오 구동 지원: 워크플로우가 프롬프트에 자동으로 <Audio 1>: fully_copy를 추가하여 모델이 사용자의 오디오를 스타일 참조가 아닌 최종 트랙으로 인식하도록 합니다. 더 느슨한 추종을 원한다면 Audio Guidance 문자열 노드를 수정하십시오.
- Turbo 스위처는 LoRA 파일 이름의 4step / 8step에 따라 단계 수를 자동으로 설정하며, Turbo를 끄면 약 20단계의 전체 기본 모델을 실행합니다. ComfyUI 핵심 노드만 사용하며 커스텀 노드 팩이 필요 없습니다.
- 무료: 이번 버전은 48회 다운로드, 전체 모델은 623회 다운로드되었습니다(관심도만 반영).
사용 방법
- minimax_h3_ref2va_pruned_int8_convrot 기본 모델, Qwen3-VL nvfp4_awq 텍스트 인코더, 비디오 및 오디오 VAE 두 개(정밀도는 작성자 목록 참조)가 필요합니다. Turbo LoRA는 선택 사항이며 파일 이름에 4step 또는 8step이 포함되어야 합니다.
- 참조 이미지(두 번째는 비워도 됨)와 오디오를 업로드하고, Audio Start, 해상도, 길이 및 프레임 속도를 설정합니다. 프롬프트에서 <Picture 1>, <Audio 1>를 사용하여 입력을 지칭합니다.
리스크 및 제한 사항
- 1개의 예시만 있으며 숨겨져 있어 립싱크 효과를 볼 수 없습니다.
- 작성자는 낮은 단계 수에서 노이즈가 발생할 경우 콘솔의 'lora key not loaded' 메시지를 확인해야 한다고 경고합니다. Turbo LoRA가 ref2va 기본 모델과 호환되지 않을 수 있습니다. 시작/끝 프레임 제어가 없으며, 단일 실행 시 약 15초의 상한이 있고 다중 클립 연결은 지원하지 않습니다.
- 오디오 길이는 시작점 + 길이 이상이어야 합니다. 이 항목은 실행되지 않았습니다.
- 카드 이미지는 AI 생성 개념도이며 모델의 실제 결과가 아닙니다. 작성자는 공개된 일반 수준 예시를 제공하지 않았습니다.
주목할 만함 (13)
【B】MiniMax H3 참조 기반 비디오 생성 6배 가속 - 24GB 에디션 · v1.0
워크플로우 · 신규 모델 · 작성자 AIKSK · 게시일 11-03 00:26 · 다운로드 수 29
6배 가속 시리즈의 참조 기반 비디오 생성 24GB 버전: 이미지 한 장, 비디오 한 클립, 오디오 한 클립을 동시에 참조로 사용하며, Ref2VA bf16 기본 모델 + turbo-v4 LoRA로 6단계를 실행합니다.
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【B】MiniMax H3 Ref2VA 3단계 2K 다중 참조 리드로우 · v1.0
워크플로우 · 신규 모델 · 작성자 AIKSK · 게시일 11-02 23:18 · 다운로드 수 30
AIKSK의 Ref2VA 3단계 다중 참조 이미지 리드로우: 첫 번째 단계에서 다중 참조 이미지로 생성한 후, 두 번의 픽셀 공간 RTX ×1.5 업스케일링을 거치며, 각 단계는 새로운 크기에 맞춰 재조건화되고 4단계 Turbo LoRA로 낮은 노이즈 감소 정밀 보정을 수행하여 2K를 목표로 합니다.
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【B】MiniMax H3 이미지 기반 비디오 생성 6배 가속 - 24GB 에디션 · v1.0
워크플로우 · 신규 모델 · 작성자 AIKSK · 게시일 11-03 00:23 · 다운로드 수 26
AIKSK '6배 가속' 시리즈의 이미지 기반 비디오 생성 24GB 버전: FL2VA bf16 전체 정밀도 기본 모델 + turbo-v4 LoRA, euler + beta로 6단계만 실행하여 이미지 한 장으로 비디오를 생성합니다.
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【B】R2V-06 캐릭터 이미지 + 모션 비디오 + 신규 오디오 · v1.0
워크플로우 · 신규 모델 · 작성자 AIKSK · 게시일 11-03 00:00 · 다운로드 수 21
AIKSK의 R2V-06: 캐릭터 이미지로 신원을 정의하고, 모션 비디오로 동작을 제공하며, 완전히 새로운 오디오 클립을 추가로 설정하여 음성이 변경된 캐릭터 비디오를 생성합니다.
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【B】MiniMax H3 LightX2V 터보 가속 · v1.0
워크플로우 · 신규 모델 · 작성자 AIKSK · 게시일 11-03 00:25 · 다운로드 수 21
6배 가속 시리즈의 LightX2V 경로: 단일 이미지 기반 비디오 생성, 가지치기된 INT8 기본 모델 + LightX2V 4단계 Turbo LoRA(강도 0.75), er_sde + simple로 4단계만 실행합니다.
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【B】MiniMax H3 범용 비디오 HD 리드로우 (단일 패스 업스케일) · v1.0
워크플로우 · 신규 모델 · 작성자 AIKSK · 게시일 11-02 23:20 · 다운로드 수 27
AIKSK의 범용 비디오 HD 리드로우: 임의의 비디오 클립을 업스케일링한 후 잠재 공간을 H3에 주입하여, 4단계 낮은 노이즈 감소(0.65)로 단일 패스 리드로우를 수행하여 디테일을 보강하고, 원본 동작, 구도, 카메라 워크 및 원본 오디오 트랙을 유지합니다.
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【B】MiniMax H3 FL2VA 2단계 업스케일(첫/마지막 프레임) · v1.0
워크플로우 · 신규 모델 · 저자 AIKSK · 게시일 11-02 23:18 · 다운로드 17
AIKSK의 H3 첫/마지막 프레임 2단계 업스케일 워크플로우: 첫 번째와 마지막 두 이미지를 먼저 8단계 터보 LoRA로 생성한 후, 픽셀 공간 RTX 업스케일링을 거치고, 업스케일링된 실제 크기에 따라 조건을 재설정하여 4단계 터보 LoRA로 저노이즈 정밀 보정을 수행합니다.
예시 이미지
【B】R2V-01 다중 이미지 참조 · v1.0
워크플로우 · 신규 모델 · 저자 AIKSK · 게시일 11-02 23:57 · 다운로드 24
AIKSK 제 288기 H3 올모달(All-Modal) 참조 기반 영상 생성 시리즈의 R2V 1호: 4장의 정적 이미지로 인물과 소품을 확정하고, 별도의 오디오를 연결해 연기를 구동하며, LoRA를 추가하지 않은 20단계 기본 샘플링을 통해 가로형 영상을 출력합니다.
예시 이미지
【B】MiniMax H3 디지털 휴먼 - 2인 대화 · v1.0
워크플로우 · 신규 모델 · 저자 AIKSK · 게시일 11-02 22:19 · 다운로드 20
AIKSK의 H3 2인 대화 디지털 휴먼 워크플로우: 두 캐릭터에 각각 이미지 한 장과 오디오 한 개를 제공하며, 두 오디오를 자르고 공백을 채운 후 하나의 타임라인으로 병합하여 고정하고, H3는 이에 부합하는 2인 연기 화면만 생성합니다.
예시 이미지
【B】MiniMax H3 INT8 W4A8 가속 · v1.0
워크플로우 · 신규 모델 · 저자 AIKSK · 게시일 11-03 00:24 · 다운로드 19
제 291기 가속 시리즈의 정량적 비교 파일: 한 파일에 세 개의 나란한 이미지-투-비디오 브랜치가 있으며, W4A8 혼합 양자화 및 가지치기 기반 모델과 두 개의 INT8 convrot 기반 모델을 비교합니다. 모두 LoRA를 적용하지 않고 전체 20 단계를 유지합니다.
예시 이미지
【B】R2V-05 캐릭터 이미지 + 비디오 + 페어링된 오디오 · v1.0
워크플로우 · 신규 모델 · 저자 AIKSK · 게시일 11-03 00:00 · 다운로드 20
R2V 시리즈의 5번째 항목: 캐릭터 이미지 + 참조 비디오 + 비디오에 포함된 원본 오디오; 참조 클립에서 화면과 페어링된 오디오를 분리하여 함께 조건으로 사용하며, 자신의 캐릭터로 교체하고 원본 영상의 소리를 그대로 사용합니다.
예시 이미지
【B】MiniMax H3 Larry 터보 가속 · v1.0
워크플로우 · 신규 모델 · 저자 AIKSK · 게시일 11-03 00:25 · 다운로드 15
가속 시리즈의 291번째 에피소드에서 가장 간결한 이미지 하나: 단일 이미지에서 영상 생성, FL2VA 가지치기 INT8 기본 모델 + turbo-v4 LoRA(강도 1), euler + beta 6 단계, 노드는 단 21개뿐입니다.
예시 이미지
【B】MiniMax H3 + VoxCPM 디지털 휴먼 - 단일 캐릭터 · v1.0
워크플로우 · 신규 모델 · 저자 AIKSK · 게시일 11-02 22:18 · 다운로드 18
AIKSK의 H3 + VoxCPM 단일 캐릭터 디지털 휴먼 워크플로우: 캐릭터 이미지 한 장 + VoxCPM 참조 음색 한 개를 제공하고, 대본을 작성하면 VoxCPM이 먼저 음성을 합성하고, H3는 고정된 음성에 따라 말하는 화면을 생성합니다.
예시 이미지
아카이브 전용 (18)
- AI Girl: Fictional Women Series39 / 가상의 여성 시리즈39 MiniMax H3 · v1.0 — LoRA: shimeaji_RTX의 가상 인물 시리즈 제 39 호: 가상 일본인 여자 배구 선수 캐릭터 LoRA.
- MiniMax H3 First-Frame Image-to-Video · v1.0 — 워크플로우: AIKSK의 H3 첫 프레임 이미지 투 비디오 기본 프로세스: 한 장의 이미지를 시작 프레임으로 사용하며, FL2VA bf16 베이스 모델과 LoRA 미사용, res_multistep + simple 20 스텝을 적용합니다.
- MiniMax H3 Image-to-Video 6x Speedup - 48 GB Edition · v1.0 — 워크플로우: 6배 가속 이미지 투 비디오의 48 GB 버전: 24 GB 버전과 동일한 6 스텝 turbo-v4 샘플링을 사용하되, 베이스 모델을 FL2VA INT8 convrot로, 인코더를 nvfp4_awq로, 비디오 VAE를 int8로 교체했습니다.
- MiniMax H3 Text-to-Video · v1.0 — 워크플로우: AIKSK의 H3 텍스트 투 비디오 기본 프로세스: 프롬프트 입력만 사용하며, ImageToVideo 조건 노드에 이미지를 연결하지 않아 순수 텍스트 기반 비디오 생성으로 동작합니다. FL2VA bf16 베이스 모델과 20 스텝을 사용합니다.
- MiniMax H3 Reference-to-Video 6x Speedup - 48 GB Edition · v1.0 — 워크플로우: 6배 가속 레퍼런스 투 비디오의 48 GB 버전: 24 GB 버전과 마찬가지로 이미지 + 비디오 + 오디오 3가지 레퍼런스를 사용하며, 6 스텝 turbo-v4 샘플링을 적용합니다. 다만 베이스 모델을 Ref2VA INT8 convrot로, 인코더를 nvfp4_awq로 교체했습니다.
- catolf1 · v1 — LoRA: chibron의 캐릭터 LoRA catolf1: 태그가 'character'로만 기재되어 있어 이름 자체는 알 수 있으나, 어떤 캐릭터인지는 명확하지 않습니다.
- MiniMax H3 Image-to-Video 6x Speedup - 80 GB Edition · v1.0 — 워크플로우: 6배 가속 이미지 투 비디오의 80 GB 버전: 동일한 6 스텝 turbo-v4 샘플링을 사용하며, 베이스 모델을 가지치기(pruning)된 INT8 convrot FL2VA로 교체했습니다. 인코더는 nvfp4_awq, 비디오 VAE는 int8입니다.
- R2V-02 Pure Video Reference · v1.0 — 워크플로우: AIKSK의 R2V-02 순수 비디오 레퍼런스: 정지 프레임이 아닌 참조 비디오에서 동작과 리듬을 가져오며, Video Slice 노드가 사용할 구간을 결정합니다.
- MiniMax H3 Ref2VA Two-Stage Multi-Reference Redraw · v1.0 — 워크플로우: 3단계 다중 레퍼런스 리드로우의 절감 버전: 다중 참조 이미지 생성 후 RTX 픽셀 업스케일링을 한 번만 수행하며, 두 번째 단계에서는 업스케일된 크기에 맞춰 조건화하고 4 스텝의 낮은 노이즈 감소로 정밀하게 수정합니다.
- R2V-04 Character Image + Standalone Audio · v1.0 — 워크플로우: R2V 시리즈의 4 번째 항목: 캐릭터 이미지와 독립적인 오디오로 비디오를 생성하며, 4개의 이미지 슬롯과 잘라낸 오디오 한 개를 연결하고 참조 비디오는 사용하지 않습니다. R2V 1 호와 거의 동일한 구성이지만, 화면 비율이 9:16 세로형으로 변경되었습니다.
- MiniMax H3 First-and-Last-Frame Video · v1.0 — 워크플로우: AIKSK의 288 번째 H3 첫 및 마지막 프레임 투 비디오 기본 버전: 두 장의 이미지로 시작과 끝을 정의하고, H3가 중간 동작을 생성합니다. LoRA는 사용하지 않으며 20 스텝을 적용합니다.
- MiniMax H3 Last-Frame Image-to-Video · v1.0 — 워크플로우: AIKSK의 288 번째 H3 마지막 프레임 이미지 투 비디오 기본 버전: 한 장의 이미지를 끝 화면으로 지정하여 비디오가 해당 이미지로 수렴하도록 합니다. 동일한 파일 내에서 두 개의 분기가 나란히 배치되어 있으며, 각각 10초와 5초 길이의 영상을 생성합니다.
- MiniMax H3 Reference-to-Video 6x Speedup - 80 GB Edition · v1.0 — 워크플로우: AIKSK의 291 번째 '6배 가속' 시리즈 중 레퍼런스 투 비디오 80 GB 버전: 이미지 + 비디오 + 오디오 3가지 레퍼런스를 사용하며, Ref2VA 가지치기 INT8 베이스 모델에 turbo-v4 LoRA를 조합하고 euler + beta 샘플러로 6 스텝만 실행합니다.
- Prompt Studio — Give Your AI Creations a Memory · v1.21 — 기타: 로컬 Windows용 프롬프트 및 작품 아카이빙 도구(모델이 아니며 자체적으로 이미지를 생성하지 않음). v1.21에서는 조명 시뮬레이션 공, 인물 및 고양이/개 포즈, 이미지/비디오/사운드 워크벤치 등 계획 도구가 추가되었습니다. H3에 대한 전용 호환성은 없습니다.
- Elizabeth WhiteMoon · MiniMaxH3 — LoRA: 가상 캐릭터 Elizabeth WhiteMoon의 인물 LoRA의 H3 버전으로, 비디오에서 도서관 학자 스타일의 여성 캐릭터를 생성하는 데 사용됩니다.
- R2V-03 Character Image + Motion Video · v1.0 — 워크플로우: R2V 시리즈의 3 번째 항목: 캐릭터 이미지로 외형을 정의하고 참조 비디오로 동작(동작 전이)을 제공하며, 오디오 입력 슬롯이 하나 더 포함되어 있지만 카드 설명에는 오디오가 어떤 분기로 처리되는지 명확히 기재되지 않았습니다.
- MiniMax H3 Larry + Attention + Cache Full Acceleration · v1.0 — 워크플로우: 291 번째 가속 시리즈의 '풀 옵션' 테스트 벤치: 세 개의 나란한 분기가 동일한 FL2VA INT8 베이스 모델 + turbo-v4 LoRA(6 스텝) 위에서 어텐션 및 캐시 패치를 중첩하여 적용합니다.
- MiniMax H3 Larry + SageAttention Acceleration · v1.0 — 워크플로우: 291 번째 가속 시리즈의 SageAttention 테스트 벤치: 네 개의 나란한 분기가 FL2VA INT8 베이스 모델과 turbo-v4 LoRA(6 스텝)를 공유하며, 각 분기 외부에 연결된 어텐션 / 캐시 패치 구성이 다릅니다.
데이터: Civitai 공개 API(베이스 모델 MiniMax H3), 수집 기간 11-02 20:31 → 11-03 09:01(베이징 시간). 추천 이유는 편집자 검수를 거쳤으며, 다운로드 수는 관심도를 나타냅니다.