정정의 AI 레이더 · Qwen Image 2.1 · 2026-10-30 저녁 뉴스
이번 호 2개의 신규 버전: 강력 추천 0 · 추천 1 · 주목할 만함 1 · 단순 수록 0
편집자 주 이번 호에서는 2개의 Qwen 2.1 신규 버전을 검토했습니다. 최초로 추천하는 것은 8GB VRAM으로 Qwen 2.1의 4단계 이미지 생성 워크플로우입니다: Q4 GGUF 기본 모델을 사용하고, 텍스트 인코더를 별도로 로드 및 언로드하며, 4단계 lightning LoRA를 조합했습니다. 저자는 노트북의 8GB 그래픽 카드로 1024x1024 이미지를 약 20초에 한 장 생성할 수 있다고 언급했습니다. 이는 단순한 워크플로우이며, 저자는 Qwen 2.1 기본 모델의 라이선스가 비상업적 용도로만 제한됨을 경고하므로 등급 A를 유지합니다.
추천 (1)
【A】Qwen-Image 2.1 4-Step — 8GB VRAM (1024²을 20초에) · v1.0
워크플로우 · 신규 모델 · 저자 tinytensor · 게시일 10-30 17:56 · 다운로드 수 21
Qwen 2.1을 8GB VRAM에서 4단계로 1024x1024 이미지를 생성할 수 있게 하는 ComfyUI 워크플로우로, Q4 GGUF 기본 모델, 별도로 로드되는 텍스트 인코더 및 4단계 lightning LoRA를 활용합니다. 자체적으로는 새로운 가중치(weights)가 아닙니다.
등급 A 유지: 설명이 명확하고 따라 하기 쉬우며, 저용량 VRAM 사용자에게 유용합니다. 하지만 단순한 워크플로우이며, 기본 모델의 라이선스로 인해 상업적 사용이 제한됩니다.
예시 이미지
추천 이유
- 신규 모델: VRAM이 8GB뿐일 때 Qwen 2.1을 실행할 수 없는 문제를 해결합니다. 저자는 원리를 설명했습니다: 9.35GB의 텍스트 인코더는 8GB 그래픽 카드에 로드할 수 없으므로 CLIPLoader를 통해 별도로 로드하고 연산 후 메모리로 언로드해야 하며, 여기에 Q4 GGUF 가중치와 4단계 증류(distillation)를 추가해야 실행이 가능합니다
- 저자는 RTX 3070 Ti 노트북의 8GB 그래픽 카드와 32GB 메모리 환경에서, 첫 실행 시 32초(로드 시간 포함)가 소요되며 이후에는 이미지 한 장당 약 20초가 걸린다고 언급했습니다
- 따라 하기 쉬움: 네 개의 모델 파일의 파일명, 크기 및 배치 디렉터리, 그리고 주요 샘플링 파라미터가 카드에 명시되어 있으며, 일반적인 오류(노이즈가 발생하면 LoRA가 연결되지 않은 것)에 대한 설명도 포함되어 있습니다
사용 방법
- ComfyUI-GGUF를 설치합니다. qwen-image-2.1-UC-Q4_K_M.gguf(4.6GB)는 models/diffusion_models에, qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors(9.35GB)는 models/text_encoders에, qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors는 models/vae에, qwen-image-2.1-lightning-4step.safetensors는 models/loras에 배치합니다
- qwenImage214Step8GBVRAM_v10.zip을 다운로드하여 워크플로우를 가져옵니다. 샘플링은 4단계, CFG 1.0, euler, simple, denoise 1.0로 설정합니다. CFG 1.0일 경우 네거티브 프롬프트가 작동하지 않으며, 저자는 이것이 정상적인 현상이라고 언급했습니다
리스크 및 제한 사항
- 저자는 카드에서 경고했습니다: Qwen-Image 2.1 기본 모델은 Qwen Research License에 따라 배포되며, 연구 및 비상업적 용도로만 제한됩니다. 상업적 사용을 위해서는 별도로 통의(Tongyi)의 허가를 받아야 합니다. Civitai 페이지에 체크된 상업적 라이선스는 이 워크플로우 파일에만 적용됩니다
- 32GB의 시스템 메모리가 필요합니다. 이는 단순한 워크플로우 JSON이며 새로운 가중치가 아닙니다. 3장의 예시 이미지가 있으며, 본 항목은 실행되지 않았습니다
- 카드에는 저자의 Gumroad 유료 워크플로우 컬렉션이 홍보되어 있으며, 본 항목에는 이 무료 워크플로우 하나만 포함되어 있습니다
주목할 만함 (1)
【B】Q21 - 일관된 수직 각도 변경 · v1.0
LoRA · 신규 모델 · 저자 blo01 · 게시일 10-30 11:27 · 다운로드 수 178
Qwen 2.1 편집용 카메라 앵글 전환 LoRA: 이미지를 입력하고 한 문장의 지시로 동일한 장면을 조감(high angle) 또는 앙시(low angle) 시점으로 변경합니다. 저자는 인체 구조 및 장면의 일관성을 유지하는 데 도움이 된다고 언급했습니다.
등급 B 유지: 트리거 문구를 그대로 사용할 수 있고 용도가 명확하지만, 공개된 예시가 전혀 없습니다.
예시 이미지
추천 이유
- 신규 모델: 이미지 편집에서 '동일한 장면의 수직 각도 변경'이라는 요구 사항을 충족하며, 이미지를 다시 생성할 필요가 없습니다. 트리거 문구는 조감(high angle view)과 앙시(low angle view) 두 가지로 구분됩니다
- 사용법에 강도 범위가 제시되어 있으며, 카메라에 영향을 미치는 다른 키워드를 추가할 것을 권장합니다. 무료이며, 라이선스는 이미지 생성, 대여 및 융합 판매를 허용합니다
- 게시 후 약 10시간 동안 178회 다운로드 및 21개의 좋아요를 받았으며, 이는 이번 호에서 가장 다운로드 수가 많은 버전입니다(단, 관심도만을 나타냅니다)
사용 방법
- Qwen 2.1 편집 워크플로우에서 qwen2.1-consistent_vertical_angle_change.safetensors(BF16)를 로드하고 강도를 0.7–1.0로 설정합니다
- 조감 시에는 'change <image1> to show scene viewed from top , high angle view', 앙시 시에는 'change <image1> to show scene viewed from below , low angle view'라고 작성합니다. 스텝 수와 CFG는 저자가 제공하지 않았습니다
리스크 및 제한 사항
- 7개의 예시 모두 민감도 등급이 높으며 숨겨져 있어, 공개된 예시가 없으므로 각도 변경 및 일관성 수준을 판단할 수 없습니다
- 모델 카드는 3줄뿐이며, 학습 데이터 및 적용 가능한 화면 유형이 명시되지 않았습니다
- 카드의 예시 이미지는 AI로 생성된 개념도이며 모델의 실제 결과가 아닙니다. 저자에게 공개된 일반 등급의 예시가 없습니다
트리거 워드: change <image1> to show scene viewed from top , high angle view, change <image1> to show scene viewed from below , low angle view
데이터: Civitai 공개 API(기본 모델 Qwen 2.1), 수집 기간 10-30 08:31 → 10-30 21:01(베이징 시간). 추천 이유는 편집자 검수를 거쳤습니다. 다운로드 수는 관심도만을 나타냅니다.