Радар AI Чжэньчжэнь · Qwen Image 2.1 · Вечерний выпуск 2026-10-30
В этом выпуске 2 новых версий: настоятельно рекомендуется 0 · рекомендуется 1 · заслуживает внимания 1 · только для сведения 0
Примечание редактора В этом выпуске рассмотрено 2 новых версий Qwen 2.1. В первую очередь представлен рабочий процесс генерации изображений Qwen 2.1 за четыре шага, требующий всего 8 ГБ видеопамяти: используется базовая модель Q4 в формате GGUF, текстовый кодировщик загружается и выгружается отдельно, а также применяется LoRA lightning на 4 шага. Автор утверждает, что на ноутбуке с видеокартой 8 ГБ генерация изображения размером 1024x1024 занимает около 20 секунд. Это лишь рабочий процесс, и автор напоминает, что лицензия базовой модели Qwen 2.1 разрешает только некоммерческое использование; оценка A сохранена.
Рекомендовано (1)
【A】Qwen-Image 2.1 4-Step — 8 ГБ VRAM (1024² за 20 с) · v1.0
Рабочий процесс · Новая модель · Автор tinytensor · Опубликовано 10-30 17:56 · Загрузок 21
Рабочий процесс ComfyUI, позволяющий генерировать изображения размером 1024x1024 с помощью Qwen 2.1 за 4 шага на видеокарте с 8 ГБ видеопамяти. Используется базовая модель Q4 в формате GGUF, отдельно загружаемый текстовый кодировщик и LoRA lightning на 4 шага; сами веса не являются новыми.
Оценка A сохранена: описание четкое, инструкции выполнимы, полезно для пользователей с малым объемом видеопамяти; однако это лишь рабочий процесс, а лицензия базовой модели ограничивает коммерческое использование.
Иллюстрации
Причины рекомендации
- Новая модель: решает проблему невозможности запуска Qwen 2.1 при наличии всего 8 ГБ видеопамяти. Автор объясняет принцип: текстовый кодировщик объемом 9.35 ГБ не помещается в видеокарту на 8 ГБ, поэтому его нужно загружать отдельно через CLIPLoader, а после расчета выгружать в оперативную память. Только в сочетании с весами Q4 в формате GGUF и дистилляцией на 4 шага все помещается в память.
- Автор утверждает, что на ноутбуке с видеокартой RTX 3070 Ti на 8 ГБ и оперативной памятью 32 ГБ первый запуск занимает 32 секунд (включая загрузку), а последующие генерации — около 20 секунд за изображение.
- Инструкции выполнимы: имена файлов, размеры и директории для четырех моделей, а также ключевые параметры сэмплирования указаны в карточке модели. Также описаны частые проблемы (например, появление шума означает, что LoRA не подключена).
Как использовать
- Установите ComfyUI-GGUF; файл qwen-image-2.1-UC-Q4_K_M.gguf (4.6 ГБ) поместите в models/diffusion_models, файл qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors (9.35 ГБ) — в models/text_encoders, файл qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors — в models/vae, а файл qwen-image-2.1-lightning-4step.safetensors — в models/loras.
- Скачайте архив qwenImage214Step8GBVRAM_v10.zip и импортируйте рабочий процесс. Установите параметры сэмплирования: 4 шага, CFG 1.0, метод euler, тип simple, denoise 1.0. При значении CFG 1.0 негативный промпт не работает, что, по словам автора, является нормальным явлением.
Риски и ограничения
- Автор предупреждает в карточке модели: базовая модель Qwen-Image 2.1 распространяется по лицензии Qwen Research License, которая разрешает только исследовательское и некоммерческое использование. Для коммерческого использования требуется отдельное разрешение от Tongyi. Лицензия на коммерческое использование, отмеченная на странице Civitai, относится только к файлу этого рабочего процесса.
- Требуется 32 ГБ системной оперативной памяти. Это лишь JSON-файл рабочего процесса, а не новые веса. Представлено 3 примеров изображений, но в данном обзоре они не были протестированы.
- В карточке модели рекламируется платная коллекция рабочих процессов автора на Gumroad; в данном обзоре представлен только этот бесплатный рабочий процесс.
Заслуживает внимания (1)
【B】Q21 - Consistent vertical angle change · v1.0
LoRA · Новая модель · Автор blo01 · Опубликовано 10-30 11:27 · Загрузок 178
LoRA для изменения ракурса камеры при редактировании изображений в Qwen 2.1: на вход подается одно изображение, а с помощью одной команды та же сцена преобразуется в вид сверху или снизу. Автор утверждает, что это помогает сохранить согласованность анатомии человека и элементов сцены.
Оценка B сохранена: триггерные фразы можно использовать напрямую, назначение понятно, но видимых примеров нет.
Иллюстрации
Причины рекомендации
- Новая модель: удовлетворяет потребность в изменении вертикального угла обзора для одной и той же сцены при редактировании изображений, без необходимости генерировать изображение заново. Триггерные фразы разделены на два типа: вид сверху (high angle view) и вид снизу (low angle view).
- В инструкции указан диапазон силы воздействия, а также рекомендуется добавлять другие ключевые слова, влияющие на ракурс камеры. Модель бесплатна, лицензия разрешает генерацию изображений, аренду и продажу производных работ.
- За примерно 10 часов после публикации модель получила 178 загрузок и 21 лайков, став самой скачиваемой версией в этом выпуске (что отражает только уровень интереса).
Как использовать
- В рабочем процессе редактирования Qwen 2.1 загрузите файл qwen2.1-consistent_vertical_angle_change.safetensors (формат BF16) с силой воздействия от 0.7 до 1.0.
- Для вида сверху используйте фразу «change <image1> to show scene viewed from top , high angle view», для вида снизу — «change <image1> to show scene viewed from below , low angle view». Автор не указал количество шагов и значение CFG.
Риски и ограничения
- Все 7 примеров имеют рейтинг чувствительности и скрыты, видимых примеров нет, поэтому невозможно оценить качество изменения угла и согласованность результата.
- Карточка модели содержит всего три строки, без указания обучающих данных и типов сцен, для которых модель применима.
- Иллюстрация в карточке — это сгенерированная ИИ схема, а не реальный результат работы модели. У автора нет общедоступных примеров с обычным рейтингом.
Триггерные слова: change <image1> to show scene viewed from top , high angle view, change <image1> to show scene viewed from below , low angle view
Данные: открытый API Civitai (базовая модель Qwen 2.1), период отбора 10-30 08:31 → 10-30 21:01 (пекинское время). Причины рекомендации проверены редактором; количество загрузок отражает только уровень интереса.