Bản tin buổi tối Qwen Image 2.1 2026-10-30|Ra mắt Qwen-Image 2.1 4-Step — 8GB VRAM (1024² trong 20 giây)

Kỳ này đã xem xét 2 phiên bản mới của Qwen 2.1. Đề xuất hàng đầu là một quy trình làm việc tạo ảnh 4 bước cho Qwen 2.1 với VRAM 8GB: sử dụng mô hình cơ sở GGUF Q4, tải và giải phóng riêng bộ mã hóa văn bản, kết hợp với LoRA lightning 4 bước; tác giả cho biết trên laptop với card đồ họa 8GB, kích thước 1024x1024 mất khoảng 20 giây mỗi ảnh; đây chỉ là quy trình làm việc, và tác giả lưu ý rằng giấy phép của mô hình cơ sở Qwen 2.1 chỉ dành cho mục đích phi thương mại, giữ nguyên đánh giá A.

Radar AI của Trinh Trinh · Qwen Image 2.1 · Bản tin buổi tối 2026-10-30

Kỳ này có 2 phiên bản mới: Rất khuyến nghị 0 · Khuyến nghị 1 · Có thể theo dõi 1 · Chỉ ghi nhận 0

Lời tựa của biên tập viên Số này đã xem xét 2 phiên bản mới của Qwen 2.1. Đề xuất hàng đầu là quy trình làm việc tạo ảnh trong bốn bước cho Qwen 2.1 với VRAM 8GB: sử dụng mô hình cơ sở GGUF Q4, tải và gỡ riêng bộ mã hóa văn bản, kết hợp với LoRA lightning 4 bước; tác giả cho biết trên laptop với card 8GB, tốc độ đạt khoảng 1024x1024 với thời gian khoảng 20 giây mỗi ảnh; đây chỉ là quy trình làm việc, và tác giả lưu ý rằng giấy phép của mô hình cơ sở Qwen 2.1 chỉ dành cho mục đích phi thương mại, duy trì xếp hạng A.

Khuyến nghị (1)

【A】Qwen-Image 2.1 4-Step — 8GB VRAM (1024² trong 20 giây) · v1.0

Quy trình làm việc · Mô hình mới · Tác giả tinytensor · Phát hành 10-30 17:56 · Tải xuống 21

Quy trình làm việc ComfyUI để Qwen 2.1 tạo ảnh 1024x1024 chỉ trong 4 bước trên 8GB VRAM, sử dụng mô hình cơ sở Q4 GGUF, bộ mã hóa văn bản được tải riêng và LoRA lightning 4 bước; đây không phải là trọng số mới.

Duy trì xếp hạng A: Hướng dẫn rõ ràng, có thể thực hiện theo, hữu ích cho người dùng có ít VRAM; nhưng đây chỉ là quy trình làm việc, và giấy phép của mô hình cơ sở hạn chế mục đích thương mại.

Hình ảnh minh họa

Ví dụ 1024x1024

Lý do khuyến nghị

  • Mô hình mới: Giải quyết vấn đề không thể chạy Qwen 2.1 khi VRAM chỉ có 8GB. Tác giả giải thích nguyên lý: bộ mã hóa văn bản 9.35GB không thể vừa vào card đồ họa 8GB, cần sử dụng CLIPLoader để tải riêng, sau khi tính toán xong thì giải phóng về RAM, kết hợp với trọng số GGUF của Q4 và 4 bước chưng cất (distillation) mới đủ chỗ chứa
  • Tác giả cho biết trên laptop RTX 3070 Ti với card 8GB và RAM 32GB, lần chạy đầu tiên mất 32 giây (bao gồm cả thời gian tải), sau đó mỗi ảnh mất khoảng 20 giây
  • Có thể làm theo: Tên tệp, kích thước và thư mục lưu trữ của bốn tệp mô hình, cũng như các tham số lấy mẫu quan trọng đều được ghi rõ trên thẻ, kèm theo các sự cố thường gặp (nếu ảnh bị nhiễu hạt nghĩa là LoRA chưa được kết nối)

Cách sử dụng

  • Cài đặt ComfyUI-GGUF; đặt qwen-image-2.1-UC-Q4_K_M.gguf (4.6GB) vào models/diffusion_models, đặt qwen3vl_8b_int8_convrot.safetensors (9.35GB) vào models/text_encoders, đặt qwen_image_2.1_vae_bf16.safetensors vào models/vae, và đặt qwen-image-2.1-lightning-4step.safetensors vào models/loras
  • Tải xuống qwenImage214Step8GBVRAM_v10.zip để nhập quy trình làm việc; thiết lập lấy mẫu với 4 bước, CFG 1.0, euler, simple, denoise 1.0. Khi CFG là 1.0, lời nhắc tiêu cực không có tác dụng, tác giả cho biết đây là hiện tượng bình thường

Rủi ro và hạn chế

  • Tác giả lưu ý trên thẻ mô hình: Mô hình cơ sở Qwen-Image 2.1 được phát hành theo Giấy phép Nghiên cứu Qwen (Qwen Research License), chỉ dành cho mục đích nghiên cứu và phi thương mại, nếu muốn sử dụng thương mại cần xin cấp phép riêng từ Tongyi; giấy phép thương mại được đánh dấu trên trang Civitai chỉ áp dụng cho tệp quy trình làm việc này
  • Yêu cầu RAM hệ thống 32GB; đây chỉ là tệp JSON quy trình làm việc, không phải trọng số mới; có 3 ảnh mẫu, nhưng mục này chưa chạy thử
  • Trên thẻ mô hình có quảng bá bộ sưu tập quy trình làm việc trả phí của tác giả trên Gumroad, mục này chỉ bao gồm một quy trình làm việc miễn phí duy nhất

Có thể theo dõi (1)

【B】Q21 - Thay đổi góc nhìn dọc nhất quán · v1.0

LoRA · Mô hình mới · Tác giả blo01 · Phát hành 10-30 11:27 · Tải xuống 178

LoRA chuyển đổi góc máy cho chỉnh sửa ảnh Qwen 2.1: nhập một bức ảnh, dùng một câu lệnh để thay đổi cùng một cảnh thành góc nhìn từ trên cao hoặc từ dưới lên, tác giả cho biết điều này giúp duy trì cấu trúc cơ thể người và sự nhất quán của cảnh quan.

Duy trì xếp hạng B: Câu kích hoạt có thể sử dụng trực tiếp, mục đích rõ ràng, nhưng không có ví dụ minh họa nào hiển thị được.

Hình ảnh minh họa

Ảnh minh họa 1672x941

Lý do khuyến nghị

  • Mô hình mới: Phục vụ nhu cầu "thay đổi góc nhìn dọc cho cùng một cảnh" trong chỉnh sửa ảnh, không cần tạo lại ảnh từ đầu; câu kích hoạt chia thành hai loại: góc nhìn từ trên cao (high angle view) và góc nhìn từ dưới lên (low angle view)
  • Cách sử dụng cung cấp khoảng cường độ, và khuyến nghị thêm các từ khóa khác ảnh hưởng đến ống kính; miễn phí, giấy phép cho phép xuất ảnh, cho thuê và bán bản pha trộn
  • Phát hành khoảng 10 giờ với 178 lượt tải xuống và 21 lượt thích, là phiên bản có nhiều lượt tải nhất trong kỳ này (chỉ phản ánh mức độ quan tâm)

Cách sử dụng

  • Trong quy trình làm việc chỉnh sửa Qwen 2.1, tải tệp qwen2.1-consistent_vertical_angle_change.safetensors (BF16), cường độ từ 0.7–1.0
  • Góc nhìn từ trên cao viết là 「change <image1> to show scene viewed from top , high angle view」, góc nhìn từ dưới lên viết là 「change <image1> to show scene viewed from below , low angle view」; tác giả không cung cấp số bước và giá trị CFG

Rủi ro và hạn chế

  • Tất cả 7 ví dụ đều ở mức độ nhạy cảm và đã bị ẩn, không có ví dụ hiển thị được, nên không thể đánh giá chất lượng thay đổi góc nhìn và sự nhất quán
  • Thẻ mô hình chỉ có ba dòng, không ghi rõ dữ liệu huấn luyện và loại cảnh áp dụng
  • Hình ảnh trên thẻ là ảnh minh họa do AI tạo ra, không phải hiệu ứng thực tế của mô hình; tác giả không có ví dụ công khai ở mức độ bình thường

Từ khóa kích hoạt: change <image1> to show scene viewed from top , high angle view, change <image1> to show scene viewed from below , low angle view


Dữ liệu: API công khai của Civitai (mô hình cơ sở Qwen 2.1), cửa sổ thu thập từ 10-30 08:31 → 10-30 21:01 (giờ Bắc Kinh). Lý do khuyến nghị đã được biên tập viên xem xét; số lượt tải xuống chỉ phản ánh mức độ quan tâm.

Civitai

Xem tin AI mới nhất